python筛选csv中NaN

你可以使用pandas库来筛选csv文件中的NaN值。首先，你需要导入pandas库并读取csv文件。然后，使用isna()函数来识别NaN值，并将其作为过滤条件应用于DataFrame对象。最后，使用dropna()函数来删除包含NaN值的行或列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 筛选包含NaN值的行
filtered_data = data[data.isna().any(axis=1)]

# 删除包含NaN值的行
filtered_data = data.dropna()

# 输出结果
print(filtered_data)

请将"your_file.csv"替换为你实际的csv文件名。这段代码将输出筛选后的结果。

希望能帮到你！如果你还有其他问题，请继续提问。