8.请创建如下DataFrame索引对象，并使用均值填充其缺失值。 a b c y z 0 0 1 2 NaN NaN 1 3 4 5 NaN NaN 0 20 NaN NaN 21 22 1 23 NaN NaN 24 25

您可以使用以下代码创建DataFrame并使用mean()函数填充缺失值：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
data = {'a': [0, 3, 20, 23], 'b': [1, 4, np.nan, np.nan], 'c': [2, 5, np.nan, np.nan], 'y': [np.nan, np.nan, 21, 24], 'z': [np.nan, np.nan, 22, 25]}
df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 0, 1])

# 使用均值填充缺失值
df = df.fillna(df.mean())

print(df)

输出结果如下：

      a    b    c     y     z
0   0.0  1.0  2.0  22.5  23.5
1   3.0  4.0  5.0  22.5  23.5
0  20.0  2.5  3.5  21.0  22.0
1  23.0  2.5  3.5  24.0  25.0