原地shuffle算法
时间: 2023-10-22 09:32:08 浏览: 37
原地shuffle算法是一种对数据集合进行随机排列的算法,其特点是在不使用额外空间的情况下,将原始数据随机重排列。该算法通常用于生成随机样本或将数据集分为训练集、验证集和测试集等。
具体实现方法如下:
1. 遍历原始数据集合,从最后一个元素开始,向前遍历每一个元素。
2. 对于当前遍历到的元素,随机生成一个范围在0到当前元素下标之间的整数。
3. 将当前元素与随机生成的下标对应的元素进行交换。
4. 重复步骤2和3,直到遍历到第一个元素为止。
经过以上步骤,原始数据集合就被随机重排列了。该算法的时间复杂度为O(n),其中n为数据集合的大小。由于算法不需要使用额外空间,因此空间复杂度为O(1)。
相关问题
spark shuffle
Spark Shuffle是Apache Spark中的一个重要概念,用于在分布式计算中进行数据重分区和数据合并操作。当Spark应用程序需要对数据进行重新分区或者进行聚合操作时,就需要使用Shuffle。
Shuffle的过程可以简单地理解为将数据根据某个条件(例如key)重新分发到不同的节点上进行处理。具体来说,Shuffle包括两个主要的步骤:Map端的Shuffle和Reduce端的Shuffle。
在Map端的Shuffle过程中,Spark会将输入数据根据指定的条件进行分区,并将每个分区的数据按照key进行排序。然后,将排序后的数据写入磁盘,并将其分发给Reduce任务。
在Reduce端的Shuffle过程中,Spark会从Map任务所在的节点上读取数据,并根据key将数据进行合并和排序。最终,Reduce任务会将合并后的数据写入磁盘或者返回给应用程序进行进一步处理。
Shuffle是Spark中性能开销较大的操作之一,因为它涉及到磁盘IO和网络传输。为了提高性能,Spark提供了一些优化策略,例如使用内存进行Shuffle、使用Sort-based Shuffle等。
sparkshuffle
Spark的shuffle是指将数据重新分区和排序的过程。shuffle的执行、计算和处理主要由ShuffleManager组件负责。在Spark中,有两种主要的ShuffleManager模式:HashShuffleManager和SortShuffleManager。在Spark 1.2之前,默认的shuffle计算引擎是HashShuffleManager。 Shuffle操作包括Shuffle Write(存盘)和Shuffle Read(fetch)两个阶段,而不同的ShuffleManager模式在Shuffle Write阶段有不同的实现方式。HashShuffleManager使用哈希算法将数据分区并写入磁盘。除了HashShuffleManager和SortShuffleManager,还有一种特殊的模式叫做bypass SortShuffleManager,其原理是通过绕过排序操作来提高性能。具体来说,当满足一定条件时(例如shuffle map task数量小于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值,并且不是聚合类的shuffle算子),bypass SortShuffleManager会采用一种更高效的机制来执行Shuffle操作。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![xlsx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083732.png)