shuffle service
时间: 2024-06-14 10:06:11 浏览: 6
Shuffle service是Apache Spark中的一个组件,用于处理数据的洗牌操作。洗牌操作是指在Spark中进行数据重分区和重新排序的过程。当Spark应用程序执行需要进行洗牌操作的转换操作(例如groupByKey、reduceByKey等)时,数据会被重新分区和重新排序,以便在后续的计算中能够高效地访问。
Shuffle service的作用是为了提高Spark应用程序的性能和可靠性。它将洗牌操作的数据存储在独立的服务中,而不是存储在执行计算的executor节点上。这样做的好处是,当executor节点失败或需要删除时,洗牌数据不会丢失,因为它们存储在独立的服务中。这样可以避免重新计算洗牌数据,提高了应用程序的可靠性和性能。
在不同的资源调度器配置下,设置外部shuffle服务的方法略有不同:
- 在standalone模式下,可以通过设置`spark.shuffle.service.enabled = true`来启用shuffle service。
- 在Mesos coarse-grained模式下,可以通过启动`$SPARK_HOME/sbin/start-mesos-shuffle-service.sh`脚本,并设置`spark.shuffle.service.enabled = true`来启用shuffle service。
需要注意的是,启用shuffle service的目的是允许删除executor节点而不删除它们生成的洗牌文件,从而提高应用程序的可靠性和性能。
相关问题
spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 下载
Spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 是 Spark 的一个依赖库,主要作用是提供 YARN Shuffle 服务,其中 YARN 是 Hadoop 的资源管理器,Shuffle 主要是 Spark 在读写大规模数据时进行数据重排的一种技术。下载这个 jar 包需要到 Spark 官网上的下载页面进行下载,也可以使用 Maven 或者 Gradle 等构建工具自动下载。
而如何使用它呢?首先需要将这个 jar 包放到 Spark 的 classpath 中,在 Spark 应用程序中通过 SparkConf 对象的 set 方法来设置 spark.shuffle.service.enabled 和 spark.dynamicAllocation.enabled 为 true ,这样就启用了 Spark 内置的 ShuffleManager 和动态资源分配功能。接着,在 Spark 应用程序的代码中就可以正常使用 Spark 的 Shuffle API 进行数据重排了。在使用过程中,我们可以通过控制 Spark 默认的 ShuffleManager 来对数据重排的效率进行优化,例如使用 SortShuffleManager 替代默认的 HashShuffleManager,以提高 Shuffle 的性能。
总之,Spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 的下载和使用是 Spark 应用程序中实现高效大规模数据处理的必要步骤之一,通过合理的 Shuffle 管理和优化可以显著提高 Spark 应用程序的性能和可扩展性,为大数据处理提供更高效的解决方案。
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property>
This property is used to specify the auxiliary services to be run by the NodeManager. In this case, the value "mapreduce_shuffle" indicates that the NodeManager will run the MapReduce shuffle service. The MapReduce shuffle service is responsible for transferring data between the map and reduce tasks in a MapReduce job.
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