python实现灰色关联分析

灰色关联分析是一种常见的数据分析方法，常常用来分析各种多因素的关联关系。Python 可以利用 NumPy 库来实现灰色关联分析，具体方法可以参考以下代码：

import numpy as np

def grayRelationAnalysis(X, Y):
    # Step 1: 数据标准化
    X0 = X / np.max(X)
    Y0 = Y / np.max(Y)

    # Step 2: 计算向量距离
    delta = np.abs(X0 - Y0)
    m = len(delta)

    # Step 3: 计算序列距离
    for i in range(1, m):
        for j in range(m):
            delta[i][j] /= np.max(delta[:, j])

    # Step 4: 计算关联系数
    grayRelate = np.zeros(m)
    for i in range(m):
        grayRelate[i] = np.min(delta[i, :])

    # Step 5: 计算权重
    w = np.zeros(m)
    for i in range(m):
        w[i] = (grayRelate[i] + 0.1) / (np.sum(grayRelate) + 0.1 * m)

    return w

这是一个简单的灰色关联分析的 Python 代码，可以根据自己的需求进行修改和扩展。

注意：本回答仅供参考，请谨慎使用。