python灰色关联分析

灰色关联分析是一种用于衡量两个系统因素之间关联程度的方法。它通过比较因素的变化趋势的相似或相异程度来评估它们之间的关联度。在进行灰色关联分析时，可以使用Python编程语言来实现。

在Python中，可以利用NumPy库进行灰色关联分析。引用中给出了计算灰色关联矩阵的代码示例，其中使用了NumPy的mean函数来计算关联系数。通过计算关联系数，可以得到不同因素之间的关联度。

此外，可以使用Matplotlib库来绘制灰色关联分析的折线图。引用给出了一个示例代码，其中使用了Matplotlib的plot函数和legend函数来绘制折线图，并使用xlabel和title函数设置坐标轴标签和标题。

总结起来，要在Python中进行灰色关联分析，可以使用NumPy库计算关联系数，使用Matplotlib库绘制折线图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [灰色关联法 —— python](https://blog.csdn.net/qq_25990967/article/details/123129559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [灰色关联分析，Python实现GRA(gray relation analysis)](https://blog.csdn.net/PY_smallH/article/details/121491094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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