python灰色关联度分析代码

灰色关联度分析是一种用于处理不确定性问题的统计分析方法，这里提供一个简单的Python实现：

import numpy as np

def gray_relation_analysis(x, y):
    # 数据归一化处理
    x = (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))
    y = (y - np.min(y)) / (np.max(y) - np.min(y))
    
    # 求出数据序列的累加量
    x_cum = np.cumsum(x)
    y_cum = np.cumsum(y)
    
    # 求出数据序列的平均值
    x_mean = np.mean(x)
    y_mean = np.mean(y)
    
    # 求出数据序列的方差
    x_var = np.var(x)
    y_var = np.var(y)
    
    # 计算关联系数
    delta_x = np.abs(x - x_mean)
    delta_y = np.abs(y - y_mean)
    rho_xy = np.zeros_like(x)
    for i in range(len(x)):
        rho_xy[i] = np.min([delta_x[i]/x_var, delta_y[i]/y_var])
        
    return rho_xy

使用时，输入两个数据序列x和y，函数返回它们之间的关联系数rho_xy。注意，此处假设输入的数据序列已经经过预处理，如去除异常值、插值等。