灰色关联度Python代码

当涉及到灰色关联度分析，可以使用以下的Python代码来计算：

import numpy as np

def gray_relation(X, Y):
    """
    计算灰色关联度
    :param X: 输入序列X
    :param Y: 输入序列Y
    :return: 灰色关联度
    """
    X = np.array(X)
    Y = np.array(Y)
    n = len(X)
    
    # 归一化处理
    X_ = X / X[0]
    Y_ = Y / Y[0]
    
    # 计算关联系数
    rho = np.zeros(n)
    for i in range(n):
        rho[i] = np.min(np.abs(X_ - Y_[i]))
    
    # 灰色关联度
    relation = 1 - rho / np.max(rho)
    
    return relation

使用示例：

X = [4, 6, 8, 10, 12]
Y = [3.5, 5.5, 7, 9, 11]

relation = gray_relation(X, Y)
print(relation)

运行上述代码，将输出灰色关联度的结果。

注意：此处给出的是灰色关联度的基本计算方法，实际应用中可能会有不同的变体或改进。