pandas去read_excel后怎么关闭excel释放内存

可以使用 `pd.read_excel()` 方法中的参数 `engine="openpyxl"` 来避免 Excel 进程的残留，例子如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("path/to/file.xlsx", engine="openpyxl")
# 对 data 进行处理

# 关闭 Excel 文件
data.book.release_resources()
del data

这样可以正常关掉 Excel 文件，避免内存泄漏。

相关问题

pandas.read_excel

是的，pandas.read_excel是一个用于读取Excel文件的函数。它是Pandas库中的一个功能，可以将Excel文件中的数据加载到一个DataFrame对象中，方便进行数据分析和处理。你可以使用该函数来读取Excel文件的内容，并进行后续的操作。你可以指定Excel文件的路径，以及其他可选参数来自定义读取的方式。需要注意的是，使用该函数需要先安装并导入Pandas库。

pandas 的read_excel

pandas的read_excel函数是用于读取Excel文件的函数。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

read_excel函数的基本语法如下：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

参数说明：
- io：Excel文件的路径或者文件对象。
- sheet_name：要读取的工作表的名称或索引，默认为0，表示读取第一个工作表。
- header：指定表头所在行的索引，默认为0，表示第一行为表头。
- names：自定义列名，可以是一个列表或者一个字典。
- index_col：指定作为行索引的列，默认为None，表示不使用任何列作为行索引。
- usecols：指定要读取的列，默认为None，表示读取所有列。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 打印DataFrame对象
print(df)