module 'torchvision.datasets' has no attribute 'CIFAR10CIFAR10'

这个问题是因为您可能在导入CIFAR10数据集时出现了错误。您可以尝试使用以下代码进行导入：

from torchvision import datasets

train_dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True)
test_dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=False, download=True)

请确保您已经正确安装了`torchvision`库，并且数据集已经成功下载到了您指定的路径中。如果您仍然无法解决问题，请提供更多信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.datasets' has no attribute 'cifar10'

这个错误通常表示您正在尝试使用`torchvision.datasets`模块中的`cifar10`属性，但该属性不存在。这可能是因为您的PyTorch和torchvision版本不兼容导致的。

请确保您的torchvision版本是最新的，并尝试更新它。可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果问题仍然存在，请检查您的PyTorch版本是否与torchvision兼容。您可以使用以下命令检查您的PyTorch版本：

import torch
print(torch.__version__)

确保您的PyTorch版本与torchvision兼容。如果不兼容，您可以尝试升级或降级PyTorch以与torchvision匹配。

另外，如果您正在使用Colab或其他Jupyter Notebook环境，请确保您已经重新启动内核并重新执行所有的导入语句，以确保最新的库已正确加载。

partially initialized module 'torchvision.datasets' has no attribute 'CIFAR10' (most likely due to a circular import)

这个错误通常是由于循环导入(circular import)导致的。循环导入是指两个或多个模块彼此导入，从而导致Python无法解析导入顺序的情况。

在这种情况下，您可以尝试以下解决方案：

1.检查您的代码中是否存在循环依赖关系。如果是，尝试消除它们。

2.尝试将导入语句移到函数内部，而不是在模块级别上。

3.尝试将导入语句分成多个单独的文件，并使用 importlib.reload() 函数来重新加载它们。

4.尝试使用绝对导入而不是相对导入。

如果上述任何方法都无法解决问题，那么您可能需要重构您的代码以避免循环依赖关系。