TensorRT: export failure: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
时间: 2023-08-28 22:16:56 浏览: 69
这个错误通常是由于缺少或找不到 `libnvinfer.so.7` 文件导致的。`libnvinfer.so.7` 是 Nvidia TensorRT 库的动态链接库文件,用于加速深度学习推理。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了 Nvidia TensorRT 并且版本匹配。可以从 Nvidia 官方网站下载并安装最新版本的 TensorRT。
2. 检查 `libnvinfer.so.7` 文件是否存在于你的系统中。你可以使用以下命令进行查找:
```
sudo find / -name libnvinfer.so.7
```
如果找到了该文件,确保其路径被正确配置。你可以将该路径添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中,或者将其链接到 `/usr/lib` 或 `/usr/local/lib` 目录下。
3. 如果找不到 `libnvinfer.so.7` 文件,可能是由于 TensorRT 没有正确安装或安装路径未添加到系统库路径中。你可以尝试重新安装 TensorRT 并确保按照官方文档的指示进行操作。
如果问题仍然存在,可以提供更多关于你的操作系统、TensorRT 版本和安装方式的详细信息,以便我更好地帮助你解决问题。
相关问题
TensorRT: export failure: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
这个错误提示表明在使用TensorRT进行模型导出时,缺少了名为"libcudnn.so.8"的共享对象文件,导致导出失败。cudnn是NVIDIA提供的深度学习库,TensorRT是NVIDIA的深度学习推理引擎,两者都需要依赖cudnn库。因此,要解决这个问题,需要安装cudnn库并将其路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。具体步骤如下:
1. 下载并安装cudnn库,可以从NVIDIA官网下载对应版本的cudnn库。
2. 将cudnn库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中,可以通过以下命令实现:
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cudnn/lib:$LD_LIBRARY_PATH
其中,/path/to/cudnn/lib是cudnn库的路径。
3. 重新运行TensorRT进行模型导出。
libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
这个错误通常发生在找不到 libnvinfer.so.7 共享对象文件时。它可能是由于缺少 NVIDIA TensorRT 库或者库文件路径配置不正确引起的。
首先,确保你已经正确安装了 NVIDIA TensorRT。你可以从 NVIDIA 官方网站上下载并安装最新版本。
如果已经安装了 TensorRT,但仍然出现该错误,那么可能是库文件路径配置的问题。你需要将 TensorRT 库文件路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。可以使用以下命令添加:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tensorrt/lib
将上面的 /path/to/tensorrt 替换为你实际的 TensorRT 安装路径。
如果你使用的是其他开发环境,比如 CMake 或者 Makefile,你也需要确保正确设置了库文件路径。
希望以上信息能帮助你解决问题。如果还有其他疑问,请随时提问。