AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csr' 如何解决
时间: 2023-10-22 14:10:12 浏览: 103
这个错误可能是因为您的 PyTorch 版本太低,不支持 `torch.sparse_csr_tensor` 函数。您可以尝试升级 PyTorch 的版本。
如果您已经升级了 PyTorch 的版本,但仍然遇到此错误,请检查您的代码中是否存在其他错误。另外,您可以尝试在代码中使用 `torch.sparse.FloatTensor` 来代替 `torch.sparse_csr_tensor`。
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AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'
This error occurs when you try to access the `sparse_csr` attribute of the `torch` module, but it is not defined.
This attribute was added to PyTorch in version 1.8.0, so if you are using an earlier version of PyTorch, you may encounter this error.
To resolve this error, you can try upgrading your PyTorch version to 1.8.0 or later. Alternatively, you can use a different sparse tensor format that is supported by your PyTorch version, such as `torch.sparse_coo_tensor` or `torch.sparse.FloatTensor`.
图神经网络中,AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csr' 如何解决
这个错误通常是因为您使用的PyTorch版本不支持 `sparse_csr` 函数。`sparse_csr` 是 PyTorch 1.8.0 或更高版本中的新函数,因此,如果您使用低于1.8.0版本的PyTorch,将无法调用该函数。
要解决此错误,您可以尝试升级您的PyTorch版本到1.8.0或更高版本。可以使用以下命令升级PyTorch:
```
pip install torch==1.8.0
```
如果您已经使用了1.8.0或更高版本的PyTorch,则可能是因为您没有正确导入相应的模块。请确保您已经导入了 `torch` 模块。您可以使用以下代码来导入 `torch` 模块:
```
import torch
```
如果您已经正确导入了 `torch` 模块,但仍然遇到此错误,则可能是因为您的代码中存在其他问题。在这种情况下,您可以检查您的代码,并尝试找出问题所在。