get_packed_sequence() 是什么函数
时间: 2023-06-02 10:06:32 浏览: 46
get_packed_sequence() 函数是 PyTorch 中的一个函数,用于将经过 pack_padded_sequence() 函数处理后的 batch 对象重新转换为原始形式的 sequence 对象。具体实现方式为按照 batch 中各个 sequence 的长度,将其原始形式的 sequence 按照长度从大到小排列,然后将其转换为一个 padded 的 tensor,便于后续的神经网络处理。
相关问题
pad_packed_sequence
pad_packed_sequence是一个PyTorch函数,用于将填充过的序列解包成原始的非填充序列。它接受一个填充过的序列和一个长度列表作为输入,并返回一个元组,其中包含解包后的序列和每个序列的有效长度。这个函数通常用于处理变长输入序列的情况,例如自然语言处理中的句子。
protobuf 生成的.c文件__init、__get_packed_size、__pack、__pack_to_buffer、__unpack、__free_unpacked等函数怎么用...
这些函数是由 Protocol Buffers 编译器自动生成的,用于序列化和反序列化消息。以下是这些函数的用法:
- `__init` 函数用于初始化消息结构体,通常在创建新的消息时使用。
```c
Message* message = (Message*)malloc(sizeof(Message));
message__init(message);
```
- `__get_packed_size` 函数用于计算序列化后的消息大小。
```c
size_t size = message__get_packed_size(message);
```
- `__pack` 函数用于将消息序列化到缓冲区中。
```c
uint8_t* buffer = (uint8_t*)malloc(size);
message__pack(message, buffer);
```
- `__pack_to_buffer` 函数与 `__pack` 函数类似,但是可以指定缓冲区的起始地址和最大大小。
```c
uint8_t* buffer = (uint8_t*)malloc(max_size);
message__pack_to_buffer(message, buffer, max_size);
```
- `__unpack` 函数用于将序列化后的消息反序列化成消息结构体。
```c
Message* message = (Message*)malloc(sizeof(Message));
message__init(message);
message__unpack(NULL, size, buffer, message);
```
- `__free_unpacked` 函数用于释放反序列化后的消息结构体内存。
```c
message__free_unpacked(message, NULL);
```
注意,这些函数名称前面的双下划线是编译器生成的,不应手动修改。