get_packed_sequence() 是什么函数

get_packed_sequence() 函数是 PyTorch 中的一个函数，用于将经过 pack_padded_sequence() 函数处理后的 batch 对象重新转换为原始形式的 sequence 对象。具体实现方式为按照 batch 中各个 sequence 的长度，将其原始形式的 sequence 按照长度从大到小排列，然后将其转换为一个 padded 的 tensor，便于后续的神经网络处理。

相关问题

pad_packed_sequence(sequence = output_packed, batch_first = True, padding_value=self.config.pad_idx, total_length = seq_lens.max())

这段代码是什么意思？

这段代码是将经过PackedSequence打包的RNN的输出进行解包，返回一个元组(output, lengths)，其中output是解包后的输出张量，lengths是一个包含每个序列的实际长度的张量。其中，sequence是经过PackedSequence打包后的张量，batch_first表示是否将batch_size放在第一维，padding_value表示填充的值，total_length表示序列的总长度，seq_lens.max()表示序列中最长的长度。

protobuf 生成的.c文件__init、__get_packed_size、__pack、__pack_to_buffer、__unpack、__free_unpacked等函数怎么用

Protobuf 生成的 .c 文件中的一些常见函数的用法如下:

1. __init：该函数用于初始化 protobuf 结构体，为其分配内存。

2. __get_packed_size：该函数用于获取 protobuf 序列化后的数据长度。

3. __pack：该函数用于将 protobuf 结构体序列化为二进制数据。

4. __pack_to_buffer：该函数类似于 __pack，但它将序列化后的数据直接写入给定的缓冲区。

5. __unpack：该函数用于将二进制数据反序列化为 protobuf 结构体。

6. __free_unpacked：该函数用于释放由 __unpack 函数分配的内存。

在使用这些函数之前，通常需要先导入 protobuf 生成的 .h 头文件，以便使用相应的结构体和函数。