import matplotlib.pyplot as plt score = [0.16,0.28,0.32,0.14,0.1] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] labels = ['优秀', '良好', '中', '及格','不及格'] plt.title("成绩分布图") explode = (0.2, 0, 0, 0, 0) plt.axis("equal") plt.pie(score, explode=explode, autopct='%4.1f%%', labels=labels) plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.6)) plt.show( )帮我逐行解释这个代码，给我讲懂

这段代码使用 Matplotlib 库来绘制一个成绩分布图，以下是每行的解释：

import matplotlib.pyplot as plt

导入 Matplotlib 库，并将其命名为 plt。

score = [0.16,0.28,0.32,0.14,0.1]

定义一个列表 score，其中包含五个元素，分别代表成绩的占比。

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

设置字体为中文，这里使用的是黑体。

labels = ['优秀', '良好', '中', '及格','不及格']

定义一个列表 labels，其中包含五个元素，分别代表成绩的等级。

plt.title("成绩分布图")

设置图表的标题为“成绩分布图”。

explode = (0.2, 0, 0, 0, 0)

定义一个元组 explode，其中包含五个元素，分别代表每个扇形距离图表中心的偏移量，这里只偏移了第一个扇形。

plt.axis("equal")

将 X 轴和 Y 轴的刻度设置成相等的，使得图表呈现圆形。

plt.pie(score, explode=explode, autopct='%4.1f%%', labels=labels)

绘制饼图，参数 score 表示成绩的占比，explode 表示每个扇形距离图表中心的偏移量，autopct 表示扇形上显示的占比格式，labels 表示扇形上显示的标签。

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.6))

在图表外部添加图例，其中 bbox_to_anchor 表示图例的位置，这里设置为右侧中间。

plt.show()

显示图表。