已知线性表中的元素(整数)以值递增有序排列,并以单链表作存储结构。试写一高效算法,删除表中所有大于mink且小于maxk的元素(若表中存在这样的元素),分析你的算法的时间复杂度(注意:mink和max
时间: 2023-04-29 17:06:24 浏览: 71
这段二进制数据表示:已知线性表中的元素(整数)以值递增有序,并以单链表作存储结构。试写一高效算法,删除表中所有大于mink且小于等于maxk的元素(若表中存在这样的元素),分析你的算法的时间复杂度(注意:mink和maxk表示在这样的元素)。
翻译:二进制数据描述了一个问题,已知一个有序的整数序列存在单链表中,需要编写一种高效的算法,删除所有大于mink并小于等于maxk的元素(如果存在的话)。同时需要分析算法的时间复杂度。
相关问题
已知线性表中的元素(整数)以值递增有序排列,并以单链表做存储结构。试写一高效的算法,删除表中所有值大于mink 且小于maxk的元素(若表中存在这样的元素)同时释放被删除节点空间,分析你的算法的时间复
杂度。
算法思路:
1. 找到第一个大于等于mink的节点p,以及p的前驱节点pre。
2. 从p开始遍历链表,删除所有值大于mink且小于maxk的节点,同时释放被删除节点的空间。
3. 将pre的next指针指向第一个大于等于maxk的节点q。
4. 从q开始遍历链表,删除所有值大于等于maxk的节点,同时释放被删除节点的空间。
5. 返回删除操作后的链表头节点。
算法实现:
```
typedef struct Node {
int data;
struct Node *next;
} Node, *List;
List deleteRange(List L, int mink, int maxk) {
Node *p = L->next, *pre = L;
while (p && p->data < mink) {
pre = p;
p = p->next;
}
while (p && p->data >= mink && p->data < maxk) {
Node *q = p->next;
pre->next = q;
free(p);
p = q;
}
while (p && p->data >= maxk) {
Node *q = p->next;
free(p);
p = q;
}
return L;
}
```
时间复杂度分析:
1. 找到第一个大于等于mink的节点需要遍历链表,时间复杂度为O(n)。
2. 删除所有值大于mink且小于maxk的节点需要遍历链表,时间复杂度为O(n)。
3. 找到第一个大于等于maxk的节点需要遍历链表,时间复杂度为O(n)。
4. 删除所有值大于等于maxk的节点需要遍历链表,时间复杂度为O(n)。
综上所述,算法的时间复杂度为O(n)。
设已知线性表中的元素(整数)以值递增有序排列,并以单链表作为存储结构。请用C语言写一个高效算法,删除表中所有大于mink且小于maxk的元素(若表中存在这样的元素),分析算法的时间复杂度(注意,mink)
算法步骤如下:
1. 找到第一个大于等于mink的元素的前驱结点p和最后一个小于等于maxk的元素的后继结点q;
2. 从p开始遍历链表,删除所有值大于mink且小于maxk的元素,直到当前结点为q为止。
代码实现如下:
```c
void deleteRange(ListNode* head, int mink, int maxk) {
ListNode *p = head, *pre = NULL;
while (p != NULL && p->val < mink) { // 找到第一个大于等于mink的元素的前驱结点p
pre = p;
p = p->next;
}
ListNode *q = p;
while (q != NULL && q->val <= maxk) { // 找到最后一个小于等于maxk的元素的后继结点q
q = q->next;
}
if (pre == NULL) { // 如果p是头结点,则需要修改头结点
head = q;
} else { // 否则,将p的前驱结点pre的next指向q
pre->next = q;
}
while (p != q) { // 从p开始遍历链表,删除所有值大于mink且小于maxk的元素
ListNode *tmp = p->next;
free(p);
p = tmp;
}
}
```
时间复杂度分析:
该算法的时间复杂度为O(n),其中n为链表的长度。因为只需要遍历一次链表,找到第一个大于等于mink的元素的前驱结点p和最后一个小于等于maxk的元素的后继结点q,然后再从p开始遍历链表,删除所有值大于mink且小于maxk的元素,直到当前结点为q为止。因此,该算法的时间复杂度是O(n)。