利用Python实现蚁群算法，限制蚂蚁数量为30只

实现蚁群算法需要用到一些算法库，如 NumPy 和 SciPy。

首先，需要定义蚂蚁的类，其中包含蚂蚁的位置、速度、路径、等属性。

然后，需要定义初始化蚂蚁数量为 30 的蚁群。

接着，迭代进行蚂蚁搜索过程，在每次迭代中更新蚂蚁的位置和路径。

最后，返回最优解。

代码示例如下:

import numpy as np

class Ant:
    def __init__(self):
        self.position = np.array([0, 0])
        self.velocity = np.array([0, 0])
        self.path = []

class AntColony:
    def __init__(self, n_ants=30):
        self.n_ants = n_ants
        self.ants = [Ant() for i in range(n_ants)]
    
    def search(self, max_iter=100):
        for i in range(max_iter):
            # update ant's position and path
            for ant in self.ants:
                # update ant's position and path
                pass
            # update global path
            pass
        # return best path
        pass

这只是一个大体的实现思路，具体实现细节可能需要根据具体问题进行调整。