python怎样在遍历点的坐标时把坐标存在数组里？

可以使用列表来存储坐标，例如：

points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

其中每个元素都是一个包含两个数字的元组，表示一个点的坐标。可以使用 for 循环遍历点的坐标，并将它们添加到列表中：

points = []
for x in range(10):
    for y in range(10):
        points.append((x, y))

这样就可以得到一个包含 100 个点的列表，每个点的坐标都存储在一个元组中。

相关问题

在python中，怎样把二值图的轮廓点每一百个取一个样点，把样点坐标存在数组中呢...

你可以使用 `cv2.findContours()` 函数来获取二值图的轮廓，然后使用简单的循环和条件语句来筛选出每个轮廓中的每一百个点，最后存储到数组中。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contour_points = []
for contour in contours:
    for i, point in enumerate(contour):
        if i % 100 == 0:
            x, y = point[0]
            contour_points.append((x, y))

在这个示例中，我们使用 `cv2.imread()` 函数读入二值图像，并使用 `cv2.findContours()` 函数获取轮廓和层级信息。然后，我们循环遍历每个轮廓中的每个点，检查其索引是否是 100 的整数倍。如果是，我们将该点的坐标添加到 `contour_points` 数组中。

请注意，我们假设每个轮廓都是封闭的，因此最后的样点数组中将包含轮廓的起点和终点。如果你想要去掉这些点，只需添加一个简单的条件判断即可。

给定一组二维数组坐标，如何把二维数组最外层坐标连接起来，并且按照顺序输出二维点坐标

可以按照以下步骤实现：

1. 定义一个变量 `direction`，初始值为 0，表示从右开始。

2. 定义四个变量 `left`、`right`、`top`、`bottom`，分别表示当前未处理的二维数组的左、右、上、下四个边界。

3. 定义一个数组 `result`，用于存放按照顺序输出的点坐标。

4. 进入循环，判断 `direction` 的值，进行相应的操作：

- 如果 `direction` 为 0，从左到右遍历上边界，将每个点坐标加入 `result` 数组中，并将上边界下移一行，即 `top += 1`。

- 如果 `direction` 为 1，从上到下遍历右边界，将每个点坐标加入 `result` 数组中，并将右边界左移一列，即 `right -= 1`。

- 如果 `direction` 为 2，从右到左遍历下边界，将每个点坐标加入 `result` 数组中，并将下边界上移一行，即 `bottom -= 1`。

- 如果 `direction` 为 3，从下到上遍历左边界，将每个点坐标加入 `result` 数组中，并将左边界右移一列，即 `left += 1`。

5. 循环结束后，`result` 数组中存放的就是按照顺序输出的点坐标。

以下是示例代码（假设二维数组为 `matrix`）：

def spiralOrder(matrix):
    direction = 0
    left, right, top, bottom = 0, len(matrix[0]) - 1, 0, len(matrix) - 1
    result = []

    while left <= right and top <= bottom:
        if direction == 0:
            for i in range(left, right + 1):
                result.append(matrix[top][i])
            top += 1
        elif direction == 1:
            for i in range(top, bottom + 1):
                result.append(matrix[i][right])
            right -= 1
        elif direction == 2:
            for i in range(right, left - 1, -1):
                result.append(matrix[bottom][i])
            bottom -= 1
        else:
            for i in range(bottom, top - 1, -1):
                result.append(matrix[i][left])
            left += 1
        
        direction = (direction + 1) % 4
    
    return result