sigmoid函数C语言
时间: 2024-05-28 20:07:51 浏览: 30
sigmoid函数是一种常用的激活函数,通常用于神经网络中。其数学表达式为:f(x) = 1 / (1 + exp(-x))。
在C语言中实现sigmoid函数可以使用math库中的exp函数。具体实现代码如下:
```c
#include <math.h>
double sigmoid(double x)
{
return 1 / (1 + exp(-x));
}
```
该函数接受一个double类型的参数x,返回一个double类型的结果。你可以传入任何实数作为参数,返回值在0到1之间。
相关问题
Sigmoid函数及其梯度C语言
Sigmoid函数是一种常用的激活函数,其公式为:
f(x) = 1 / (1 + exp(-x))
其在机器学习中常用于二分类问题中,将输出值映射到0-1的概率值。
Sigmoid函数的梯度公式为:
f'(x) = f(x) * (1 - f(x))
下面是Sigmoid函数及其梯度的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
float sigmoid(float x) {
return 1 / (1 + exp(-x));
}
float sigmoid_derivative(float x) {
float fx = sigmoid(x);
return fx * (1 - fx);
}
int main() {
float x = 1.0;
float fx = sigmoid(x);
float fx_derivative = sigmoid_derivative(x);
printf("Sigmoid(%f) = %f\n", x, fx);
printf("Sigmoid Derivative(%f) = %f\n", x, fx_derivative);
return 0;
}
```
LR的sigmoid C语言实现
LR的sigmoid函数的C语言实现如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double sigmoid(double z) {
return 1 / (1 + exp(-z));
}
int main() {
double z = 1.5;
double res = sigmoid(z);
printf("sigmoid(%f) = %f", z, res);
return 0;
}
```
在这个实现中,我们使用了math.h库中的exp函数来计算e的幂,从而实现sigmoid函数的计算。
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