在使用matplotlib.font_manager绘图时如何将数据源的gb2312编码的中文正确地显示出来

在使用matplotlib绘图时，可以使用以下代码将中文显示为gb2312编码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"/path/to/gb2312.ttf", size=14)
plt.title("中文标题", fontproperties=font)
plt.xlabel("x轴标签", fontproperties=font)
plt.ylabel("y轴标签", fontproperties=font)
plt.show()

其中，`/path/to/gb2312.ttf` 是你本地保存的支持gb2312编码的字体文件路径。如果没有该字体文件，可以从网上下载并安装。

通过 `FontProperties` 类指定字体及其大小，然后在绘图时使用 `fontproperties` 参数将该字体应用到需要显示中文的文本上。这样可以保证在绘图时使用的中文字符集与数据源的编码一致，从而正确地显示中文。

相关问题

在使用matplotlib.font_manager绘图时如何将数据源（csv表）里面的gb2312编码的中文正确地显示出来

在使用matplotlib绘图时，如果要正确显示中文，需要先设置字体。可以通过以下代码设置字体：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置字体
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)

# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('日期', fontproperties=font)
plt.ylabel('销售额', fontproperties=font)
plt.title('销售额变化', fontproperties=font)
plt.show()

其中，`fname`参数指定字体文件路径，`size`参数指定字体大小。在Windows系统下，常见的中文字体文件为`simhei.ttf`、`simsun.ttc`等。

如果数据源中的中文编码格式为`gb2312`，需要在读取数据时指定编码格式，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gb2312')

然后再将中文作为参数传递给绘图函数，并使用`fontproperties`参数指定字体即可正确显示中文。

在使用matplotlib.font_manager根据csv表格绘图时，表里面的中文显示为方块

这个问题通常是因为matplotlib默认的字体不支持中文字符所致。你可以通过以下方式解决：

1. 安装支持中文字符的字体，比如SimHei、Microsoft YaHei等，这些字体可以在Windows系统自带的字体库中找到。
2. 在代码中指定使用支持中文字符的字体。可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname='/path/to/font.ttf', size=12)
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()

其中，`/path/to/font.ttf`是你安装的字体文件的路径。

3. 将中文字符转换为Unicode编码。你可以使用Python的`unicodedata`模块将中文字符转换为Unicode编码，然后在绘图时使用Unicode编码表示中文字符。例如：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import unicodedata

data = []
with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        data.append([row[0], float(row[1])])

x = [unicodedata.normalize('NFKC', d[0]) for d in data]
y = [d[1] for d in data]

plt.plot(x, y)
plt.show()

其中，`unicodedata.normalize('NFKC', d[0])`将中文字符转换为Unicode编码。