matplotlib.font_manager.fontproperties

时间: 2023-04-14 10:02:53 浏览: 175
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Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例

matplotlib.font_manager.fontproperties是matplotlib中的一个模块，用于管理字体属性。它可以用来设置字体的大小、颜色、样式等属性，以及加载和管理字体文件。在绘制图表时，使用fontproperties可以确保文本的字体与图表的主题相匹配，从而提高图表的可读性和美观度。
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zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="./华文仿宋.ttf",size = 16)没有华为仿宋怎么办

如果您没有华文仿宋... zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",size = 16) 注意，不同操作系统下的字体文件路径可能会有所不同，需要根据实际情况进行修改。

解析以下代码：fig = plt.figure(figsize = (15, 10)) ax = fig.gca() ax.set_facecolor('white') ax.plot(X_reduced[:, 0], X_reduced[:, 1], '.', markersize = 1, alpha = 0.3, color = 'black')zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='./华文仿宋.ttf', size=16)

这段代码是在使用matplotlib库绘制一个散点图，具体解析如下： - 第一行创建了一个新的Figure对象，指定了图形的大小为15x10英寸。 - 第二行通过fig.gca()方法获取当前的坐标轴对象，并将其赋值给变量ax。 - 第...

from matplotlib.font_manager import FontProperties

这行代码的作用是导入Matplotlib库中的FontProperties模块中的字体管理器(FontManager)。字体管理器用于管理Matplotlib中的字体，包括字体的加载、缓存和查找等功能。通过使用FontProperties模块，我们可以在...

from matplotlib.font_manager import FontProperties在pycharm中用不了是什么原因

pip install matplotlib 这将安装Matplotlib和所需的字体库。如果仍然无法正常工作，请尝试在PyCharm中打开“Settings”（或“Preferences”），然后导航到“Project Interpreter”页面，并确保已正确配置...

ImportError: cannot import name 'fontproperties' from 'matplotlib.font_manager'

This error occurs when there is an issue with importing the fontproperties module from the matplotlib.font_manager package. It could be caused by a version incompatibility or a missing dependency. To...

import matplotlib.font_manager

这是一个Python代码段，它...from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties() font.set_family('Arial') plt.title('My Title', fontproperties=font) 这将使标题的字体变为Arial。

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)#导入宋体字体文件 dataX = [1,2,3,4] dataY = [2,4,4,2] plt.plot(dataX,dataY) plt.title("绘制直线",FontProperties=font_set); plt.xlabel("x轴",FontProperties=font_set); plt.ylabel("y轴",FontProperties=font_set); plt.show()

from matplotlib.font_manager import FontProperties # 导入宋体字体文件 font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20) # 数据 dataX = [1, 2, 3, 4] dataY = [2, ...

from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(size=14) fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(pos_k) ax1.set_xlabel('正面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font) ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.plot(neg_k) ax2.set_xlabel('负面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font)显示不出标题

ax1.set_title('正面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font) ax2.set_title('负面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font) 这个代码需要在ax1.set_xlabel()和ax2.set_xlabel()之后添加。这样做应该...

# 绘制主题平均余弦相似度图形 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(size=14) fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(pos_k) ax1.set_xlabel('正面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font) ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.plot(neg_k) ax2.set_xlabel('负面评论LDA主题数寻优', fontproperties=font)图表标题怎么有方框

from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=14) fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot(pos_k) ax1....

import matplotlib as mpl zhfont = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/content/drive/MyDrive/simhei.ttf')什么意思

具体来说，代码首先导入了 Matplotlib 库，然后通过 mpl.font_manager 模块中的 FontProperties() 函数设置了字体文件的路径，即 /content/drive/MyDrive/simhei.ttf。这样，在之后的绘图过程中，就可以使用该...

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置字体为宋体 font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12) # 绘制图形 plt.figure(figsize=(15, 15)) ax1 = plt.subplot(3, 1, 1) ax1.set_title("原数据", fontproperties=font) ax1.spines["top"].set_linewidth(2) ax1.spines["right"].set_linewidth(2) ax1.spines["bottom"].set_linewidth(2) ax1.spines["left"].set_linewidth(2) plt.plot(day_ground['PM10'][: "2020-04-30"], color="c") ax1.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax2 = plt.subplot(3, 1, 2) ax2.set_title("填充插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='pad', limit=2), color="r") ax2.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax3 = plt.subplot(3, 1, 3) ax3.set_title("线性插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='linear', limit=2), color="b") ax3.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) plt.savefig("插值1.png", dpi=150)以上代码报错为下 File "/Users/wangwangdalibao/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/axis.py", line 928, in _translate_tick_kw raise ValueError(

你可以将 font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12) 这行代码注释掉，并替换为以下代码： python font = FontProperties(family='SimSun', size=12) 这将使用系统中的宋体作为字体。 ...

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体，这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组，每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”，“DCNN”，“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体，这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('people.xlsx') # 绘制柱状图 plt.bar(df['年末总人口'], df['指标']) plt.xlabel('年末总人口') plt.ylabel('指标') plt.title('年末总人口') plt.show()

1. 导入 pandas、matplotlib.pyplot 和 matplotlib.font_manager 这三个库，分别用于读取 Excel 数据、绘制图形和管理字体。 2. 指定字体文件路径和字体大小，以便在图形中显示中文。 3. 使用 pandas 库的 read_...

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from matplotlib.font_manager import FontProperties plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] import pandas as pd data1=pd.read_csv('G://data2.csv',index_col=0) data1.head() X = (data1 - data1.mean()) / data1.std() from sklearn.decomposition import PCA n = 5 pca = PCA(n_components = n) pca.fit(X)可以帮我生成一段代码吗

from matplotlib.font_manager import FontProperties plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] data1 = pd.read_csv('G://data2.csv', index_col=0) data1.head() X = (data1 - data1.mean()) / data1.std...
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