使用python但是不使用内置的图像处理库来设计并编写一个程序对任意一个bmp格式的图片进行缩小放大（例如，将一个像素为800600扩大为16001200，缩小为400*300）

在 Python 中，可以使用如下步骤来设计一个程序对 BMP 格式的图片进行缩放：

1. 打开 BMP 图片文件。
2. 读取 BMP 图片文件的头信息，包括图片大小，颜色深度等信息。
3. 读取 BMP 图片的像素数据。
4. 根据需要的大小对像素数据进行处理，使用放大或缩小算法。
5. 将处理后的像素数据写入新的 BMP 图片文件。

下面是一个示例代码，展示了如何打开并读取 BMP 图片文件的头信息：

# 打开 BMP 图片文件
with open('image.bmp', 'rb') as f:
    # 读取文件头信息
    header = f.read(14)
    # 读取 DIB 头信息
    dib_header = f.read(40)

接下来，你可以使用解析 DIB 头信息的方法来获取 BMP 图片的大小和颜色深度等信息。

关于如何使用放大或缩小算法处理像素数据，可以使用基本的图像处理算法，例如双线性插值法，或者使用高级的图像处理库，例如 OpenCV。

最后，你可以使用 BMP 图片的头信息和处理后的像素数据写入新的 BMP 图片文件，完成图片的缩放操作。