"data": [ { "id": 78506, "finalTotalAmount": 305062.00, "outTradeNo": "756847726439369", "provinceName": "北京", "regionName": "华北", "userName": "华馥" }, { "id": 78559, "finalTotalAmount": 6111.00, "outTradeNo": "341957455961748", "provinceName": "北京", "regionName": "华北", "userName": "罗菊兰" }, 这是一小段示例数据，按照这段示例数据的格式用折柱混合图展示2020年各省份平均消费额（四舍五入保留两位小数）和地区平均消费额（四舍五入保留两位小数）的对比情况，柱状图展示平均消费额最高的5个省份，折线图展示这5个省所在的地区的平均消费额变化

根据示例数据的格式，我们可以使用折柱混合图来展示2020年各省份平均消费额和地区平均消费额的对比情况，并且柱状图展示平均消费额最高的5个省份，折线图展示这5个省所在的地区的平均消费额变化。以下是修改后的代码：

<template>
  <div id="bar1" style="width:900px;height:900px"> 平均消费额对比情况
    <button @click="getData">获取数据</button>
    <button @click="bar1">处理数据</button>
  </div>
</template>

<script>
import * as echarts from "../src/assets/echarts.min";
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      list: [],
      provinceMap: new Map(),
      regionMap: new Map(),
      x_data: [],
      y_data_province: [],
      y_data_region: []
    }
  },
  methods: {
    getData() {
      axios({
        method: 'post',
        url: '/api/dataVisualization/selectOrderInfo',
        data: {
          "startTime": "2020-01-01 00:00:00",
          "endTime": "2020-12-30 00:00:00"
        }
      }).then((result) => {
        this.list = result.data.data;
        console.log(result.data.data);
      }).catch((err) => {
        console.log(err);
      });
    },
    bar1() {
      this.list.forEach((x) => {
        if (this.provinceMap.has(x.provinceName)) {
          const value = this.provinceMap.get(x.provinceName);
          this.provinceMap.set(x.provinceName, value + x.finalTotalAmount);
        } else {
          this.provinceMap.set(x.provinceName, x.finalTotalAmount);
        }
        
        if (this.regionMap.has(x.regionName)) {
          const value = this.regionMap.get(x.regionName);
          this.regionMap.set(x.regionName, value + x.finalTotalAmount);
        } else {
          this.regionMap.set(x.regionName, x.finalTotalAmount);
        }
      });
      
      let province_data = [];
      let region_data = [];
      
      this.provinceMap.forEach((value, key) => {
        const count = this.list.filter(x => x.provinceName === key).length;
        const avg = Number((value / count).toFixed(2));
        province_data.push({
          province: key,
          avg: avg
        });
      });
      
      let sortProvinceData = province_data.sort((a, b) => (b.avg - a.avg)).slice(0, 5);
      
      for (let i of sortProvinceData) {
        this.x_data.push(i.province);
        this.y_data_province.push(i.avg);
        const regionAvg = Number(this.regionMap.get(i.province).toFixed(2));
        region_data.push(regionAvg);
      }
      
      let barChart = echarts.init(document.getElementById("bar1"));
      const option = {
        xAxis: [
          {
            type: 'category',
            data: this.x_data
          }
        ],
        yAxis: [
          {
            type: 'value',
            name: '省份平均消费额'
          },
          {
            type: 'value',
            name: '地区平均消费额'
          }
        ],
        series: [
          {
            name: '省份平均消费额',
            data: this.y_data_province,
            type: 'bar'
          },
          {
            name: '地区平均消费额',
            data: region_data,
            type: 'line',
            yAxisIndex: 1
          }
        ]
      };
      
      option && barChart.setOption(option, true);
    }
  }
}
</script>

在这个例子中，我们使用 `provinceMap` 和 `regionMap` 来分别存储省份和地区的消费额，并计算其平均值。然后，我们选择平均消费额最高的5个省份进行展示，并获取这5个省份所在的地区的平均消费额数据。在 `option` 中，我们使用了两个 `yAxis` 来分别表示省份平均消费额和地区平均消费额的纵坐标轴。通过添加一条折线系列来展示这5个省份所在地区的平均消费额变化。最后，根据修改后的 `option` 进行图表渲染。