解释下这段代码 import requests from lxml import etree import csv f = open('疫情数据.csv', 'w', encoding='utf-8_sig', newline='') csv_write = csv.writer(f) csv_write.writerow(['地区', '确诊人数', '治愈人数','死亡人数']) url='https://gateway.fangkuaiyi.com/promotion/biCrawler/queryDiseaseNum' resp=requests.post(url).json() onelists=[] order_countrys=resp['data']['object']['foreign'] for order_country in order_countrys: order_country_name=order_country['provinceName'] order_country_confirmNum=order_country['confirmNum'] order_country_cureNum=order_country['cureNum'] order_country_deathNum=order_country['deathNum'] onelists.append([order_country_name,order_country_confirmNum,order_country_cureNum,order_country_deathNum]) other_provinces=resp['data']['object']['province'] for other_province in other_provinces: other_province_name = other_province['provinceName'] other_province_confirmNum = other_province['confirmNum'] other_province_cureNum = other_province['cureNum'] other_province_deathNum = other_province['deathNum'] onelists.append([other_province_name,other_province_confirmNum,other_province_cureNum,other_province_deathNum]) for onelist in onelists: csv_write.writerow(onelist) f.close() print('爬取完毕')
时间: 2024-04-01 21:34:54 浏览: 11
这段代码的主要功能是爬取疫情数据,并将其保存到名为“疫情数据.csv”的CSV文件中。具体实现过程如下:
1. 导入需要使用的库:requests、lxml、csv。
2. 打开一个名为“疫情数据.csv”的文件,并使用csv.writer创建一个csv_write对象。
3. 内部使用post方法请求指定url,获取网页返回的json数据,通过json()方法将其转换为python对象,保存在resp变量中。
4. 从resp中获取“foreign”和“province”两个键对应的值,分别为外国和国内各省份的疫情数据,保存在order_countrys和other_provinces变量中。
5. 遍历order_countrys和other_provinces中的每一个元素,提取出地区、确诊人数、治愈人数和死亡人数等信息,保存在onelists列表中。
6. 遍历onelists列表中的每一个元素,使用csv_write.writerow方法将其写入到CSV文件中。
7. 关闭文件,输出“爬取完毕”提示信息。
总体来说,这段代码实现了简单的爬虫功能,并将所爬取的信息保存到CSV文件中,方便后续的数据处理和分析。
相关问题
#coding=utf-8 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() import time import csv import os 什么意思
这段代码的作用是导入所需的模块和库,以及设置Python源文件的编码格式为UTF-8。
- `from requests_html import HTMLSession` 导入了名为`HTMLSession`的类,该类可以用于进行HTTP请求和解析HTML内容。
- `session = HTMLSession()` 创建了一个`HTMLSession`的实例对象,用于发送HTTP请求和处理响应。
- `import time` 导入了Python内置的`time`模块,用于进行时间相关的操作,如暂停程序执行。
- `import csv` 导入了Python内置的`csv`模块,用于读写CSV文件。
- `import os` 导入了Python内置的`os`模块,用于与操作系统进行交互,如文件操作和路径操作。
最后一行 `#coding=utf-8` 是一个注释,它表示该源文件的编码格式是UTF-8。这是一种常见的编码格式,用于支持多种语言和字符集。在Python 3中,通常不需要显式地声明编码格式,因为默认编码格式就是UTF-8。但是在旧版本的Python或特定环境中,可能需要添加这样的注释来确保正确的编码处理。
import requests import re import csv from lxml import etree from tqdm import
import requests:是一个用于发送HTTP请求的Python库,可以用来获取网页内容。
import re:是一个用于处理正则表达式的Python库,可以用来匹配和处理文本。
import csv:是一个用于处理CSV文件的Python库,可以用来读取和写入CSV文件。
from lxml import etree:是一个用于解析XML和HTML文档的Python库,可以用来提取网页中的数据。
from tqdm import:是一个用于在循环中显示进度条的Python库,可以用来显示程序执行的进度。
综上所述,以上的import语句引入了几个常用的Python库,可以用于实现网页数据的获取、处理和展示。通过这些库的组合使用,可以实现从网页中获取数据,然后进行处理和分析,最后展示细节或整体的处理进度。