linux下载gpu版本的pytorch

要在Linux上下载GPU版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在您的Linux机器上安装适合您的GPU的驱动程序。根据您的GPU型号和Linux发行版，您可以在官方网站上找到相应的驱动程序，并按照指南进行安装。

2. 接下来，您需要安装CUDA（计算统一设备架构）工具包。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的并行处理能力。您可以在NVIDIA官方网站上下载适合您GPU型号和Linux发行版的CUDA工具包，并按照指南进行安装。

3. 安装CUDA后，您需要设置相关的环境变量。打开终端，并将以下命令添加到您的bash配置文件（例如~/.bashrc）中：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64

4. 现在，您可以下载GPU版本的PyTorch了。在终端中，使用以下命令克隆PyTorch的官方GitHub仓库：

   git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

5. 进入克隆的pytorch目录，并切换到稳定的版本分支。例如，您可以使用以下命令：

   cd pytorch
   git checkout stable

6. 现在，根据您的环境和需求，您可以使用pip或conda来安装PyTorch。如果您使用pip，请使用以下命令：

   pip install torch torchvision

如果您使用conda，请使用以下命令：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=版本号 -c pytorch

7. 安装完成后，您可以验证您是否成功安装了GPU版本的PyTorch。在Python交互环境中，导入torch并运行以下命令：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，则表示您已成功安装了GPU版本的PyTorch。

请注意，确保您的GPU和驱动程序兼容，并匹配所使用的PyTorch版本。