pytorch 余弦相似度损失

PyTorch中的余弦相似度损失函数是nn.CosineEmbeddingLoss。该损失函数用于衡量两个向量之间的相似性，其中向量的相似性是通过计算它们的余弦相似度来确定的。该函数的功能是根据两个输入计算它们的余弦相似度，并将其作为损失返回。

在使用nn.CosineEmbeddingLoss时，需要注意输入应为两个输入之差的绝对值。这意味着输入应该是两个向量之间的差异。该函数会计算这两个向量之间的余弦相似度，并将其作为损失返回。