写一段python代码实现A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection的LCM算法

以下是使用Python实现的LCM算法的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def local_contrast_method(image, window_size=15, threshold=0.1):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 计算局部均值和局部方差
    mean = cv2.blur(gray, (window_size, window_size))
    var = cv2.blur(np.square(gray), (window_size, window_size)) - np.square(mean)
    
    # 计算局部对比度
    contrast = np.sqrt(var) / mean
    
    # 根据阈值进行目标检测
    detection = np.where(contrast > threshold, 255, 0).astype(np.uint8)
    
    return detection

# 读取输入图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 使用LCM算法进行目标检测
detection = local_contrast_method(image, window_size=15, threshold=0.1)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Detection Result', detection)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保在运行代码之前已安装OpenCV库（使用`pip install opencv-python`命令进行安装）。此代码将读取一个名为"input_image.jpg"的图像文件，并使用LCM算法进行小型红外目标检测。可以调整`window_size`参数以定义局部均值和局部方差的窗口大小，以及`threshold`参数以定义阈值。最后，将显示检测结果图像。