随机生成userid

时间: 2023-12-05 07:46:15 浏览: 145
JAVA

随机id生成器

根据提供的代码，可以看出随机生成session_id的函数是randomSessionId()。该函数使用了transformUint8ArrayToBase64()函数来将Uint8Array类型的数据转换为Base64编码的字符串。然后将生成的Base64字符串进行一些替换操作，最终得到一个随机生成的session_id。所以，如果你想随机生成userid，你可以使用randomSessionId()函数来生成一个类似的随机字符串。 #### 引用[.reference_title] - *1* [随机生成session_id](https://blog.csdn.net/Kiruthika/article/details/125626929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [jmeter取随机用户和对应密码](https://blog.csdn.net/memories3149/article/details/114630797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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我提出了以下几个属性:AddressID、Address、UserID，每个属性对应的类型为:Int、Varchar(50)、BigInt。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入Address表中。

UserID BIGINT ); -- 插入数据 INSERT INTO Address (AddressID, Address, UserID) VALUES (1, '123 Main St', 1001), (2, '456 Elm St', 1002), (3, '789 Oak St', 1003), (4, '555 Pine St', 1004), (5, '...

我提出了以下几个属性:CommentID、Content1、Title UserID、ProducerID、CommentTime，每个属性对应的类型为:BigInt、Varchar(20)、Varchar(20)、BigInt、BigInt、Datetime。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入Comment表中。

好的，以下是可以执行的 SQL 语句： -- 创建 Comment 表 CREATE TABLE Comment ( CommentID BIGINT NOT NULL, Content1 VARCHAR(20), Title VARCHAR(20), ...这样就能将随机生成的数据插入到 Comment 表中了。

生成假数据 生成的数据，包括user_id,job_id,click_num,collection_num,tag这些列 生成的数据，用于hadoop的mapreduce 读取finall大数据.csv,读取user.csv,随机选择user_id，随机生成这个userid的点击数，收藏数，标签，collection_num非零即一，tag非零即10，如果用户id的值已经匹配了一个工作id，那么这个工作id将不会再次出现，生成csv文件

# 随机生成点击数和收藏数 click_num = random.randint(, 100) collection_num = random.choice([, 1]) # 随机选择一个标签 tag = random.choice(tags) if tag: tag = 10 # 写入新的csv文件 with open('fake_data...

用sql语句实现以下要求：将以下每个属性随机生成10个相对应的随机数据，属性为：UserID、UserName、RealName、UserPassword、Email、Phone、ID、RegTime、GradeID、AddressID，并将以上生成的数据插入Users表里。

以上 SQL 语句中，我们使用 WITH 子句生成随机数据，然后使用 INSERT INTO 语句将生成的数据插入到 Users 表中。其中，我们使用 TOP 10 限制插入的数据条数为 10，使用 ORDER BY NEWID() 实现随机插入。...

我提出了以下几个属性:CartID、UserID、GoodsID、OrderTime、OrderCount、GoodsPrice、UserCheck、OrderPrice，每个属性对应的类型为: BigInt、Varchar(20)、Varchar(20)、Datetime、Int、Smallmoney、Int、Money。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入ShoppingCart表中。

好的，以下是可以用来插入10条数据的 SQL ...这条 SQL 语句会在 ShoppingCart 表中插入10条数据，每条数据对应了上述的10个属性，并且数据是随机生成的。请确认你的 ShoppingCarrt 表中的这10条数据是否符合你的要求。

我提出了以下几个属性:SubID、UserID、GoodsID、RAddress、SpDate、SpCount、GPrice、ReceiptID、SpPrice、SendDate、Payment、SendType、SendPrice、State，每个属性对应的类型为: Varchar(30)、BigInt、BigInt、Varchar(30)、Datetime、Int、Smallmoney、BigInt、Money、Datetime、Varchar(20)、Varchar(20)、Smallmoney、Int。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入Orders表中。

可以使用以下SQL语句将随机生成的数据插入Orders表中： INSERT INTO Orders (SubID, UserID, GoodsID, RAddress, SpDate, SpCount, GPrice, ReceiptID, SpPrice, SendDate, Payment, SendType, SendPrice, ...

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好的，以下是针对您提供的属性和类型所...注意：以上SQL语句生成的是示例数据，其中的UserID、ID和GradeID是随机生成的，可能与您自己的数据不同。如果您需要生成更真实的数据，请自行编写相关脚本或使用第三方工具。

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String userId = StringTools.getRandomNumber(Constants.LENGTH_10); // 获取10位随机纯数字字符串 作为注册用户的id int count = 0; while (count < 10000000000l) { count++; UserInfo userInfo1 = userInfoMapper.selectByUserId(userId); if (userInfo1 == null){ break; }else{ userId = StringTools.getRandomNumber(Constants.LENGTH_10); } count++; 优化代码 }

为了优化这段代码，可以考虑使用更高效的算法来生成随机数字字符串，并且使用一个哈希表来记录已经生成的id，这样就可以避免重复访问数据库。具体实现可以参考如下代码： Set<String> usedIds = new HashSet();...

class UserCache(UserMixin): """用户表缓存""" userid: str username: str alternative_id: str homepage: str permissions: list def get_id(self): """使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id: str, **kwargs): """添加user缓存""" user_key = f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}" values = {"alternative_id": alternative_id} values.update(kwargs) redis_client.hmset(user_key, values) redis_client.expire(user_key, SIGNIN_LIFETIME) return True @staticmethod def del_user_cache(alternative_id: str): """删除user缓存""" redis_client.delete(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") return True @staticmethod def get_user_cache(alternative_id) -> object: """获取user缓存""" user_cache_dict = redis_client.hgetall(f"{PROJECT_NAME}-{alternative_id}") if user_cache_dict: user_cache = UserCache() user_cache.userid = user_cache_dict.get('userid') user_cache.username = user_cache_dict.get('username') user_cache.alternative_id = user_cache_dict.get('alternative_id') user_cache.homepage = user_cache_dict.get('homepage') user_cache.permissions = user_cache_dict.get('permissions').split(",") # redis里存的是字符串，转为列表 return user_cache 帮我优化并建议这段代码

"""使用替代用户ID，当账号信息发生变化时，替代ID更改为新的随机生成的值，确保他们的旧身份验证会话不再有效。""" return self.alternative_id @staticmethod def add_user_cache(alternative_id: str, **...

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