在jupyternotebook中绘制数据可视化大屏代码

在Jupyter Notebook中创建大屏数据可视化，通常我们会利用一些高级库如Plotly、Bokeh或HoloViews等，它们支持交互式、动态和高分辨率的图表，适合展示大数据集。以下是一个简单的例子，使用Plotly库创建一个大屏风格的数据可视化：

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

# 假设你有数据df
df = ... # 你的数据加载在这里

# 创建一个大屏布局
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# 添加主图
fig.add_trace(px.line(df, x='时间', y='数值1'), secondary_y=False)

# 添加副图
fig.add_trace(px.line(df, x='时间', y='数值2'), secondary_y=True)

# 设置大屏模式
fig.update_layout(
    template="plotly_dark",  # 选择主题
    autosize=True,            # 自适应屏幕大小
    margin=dict(l=0, r=0, t=0, b=0),  # 去除边距
    showlegend=False,         # 隐藏图例
    height=900,               # 设置高度
    width=1680                 # 设置宽度
)

# 显示图形
fig.show()