jupyter notebook制作数据可视化大屏

Jupyter Notebook是一款强大的交互式计算环境，常用于数据分析、科学计算和机器学习。要将其用于制作数据可视化的大屏展示，你可以利用其中的数据处理能力和各种数据可视化库，如`matplotlib`, `seaborn`, `plotly`, 或者`bokeh`等。

以下是步骤概述：

1. **导入必要的库**：首先安装并导入支持大屏可视化的库，如`plotly_express`或`hvplot`，它们能生成适合大屏幕显示的图表。

!pip install plotly plotly_express hvplot
import plotly.express as px
import hvplot.pandas

2. **加载和预处理数据**：读取你需要可视化的数据，例如CSV、Excel或数据库文件，并进行清洗和整理以便于分析。

data = pd.read_csv('your_data.csv')

3. **创建大屏图表**：选择适合大屏的图形类型，比如地图、柱状图、仪表盘或热力图。`px.scatter_mapbox`可以用来创建交互式的地理分布图，`px.line`或`hvplot.line`适合时间序列展示。

fig = px.scatter_mapbox(data, lat="latitude", lon="longitude", size="value", color="category", zoom=1)

4. **调整大小和布局**：使用库提供的功能调整图表的尺寸、颜色方案和字体大小，使其适应大屏幕展示。

5. **保存和展示**：将绘制好的图表保存为HTML或SVG格式，然后在Web浏览器或专门的大屏展示平台上播放。

fig.write_html("dashboard.html")