如何用Python编写代码将AVI视频转换为DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)格式并将转换后的文件保存?
时间: 2024-12-10 08:39:44 浏览: 13
基于DCMTK实现DICOM医学影像文件与常见格式的转换
在Python中,我们可以使用第三方库如`pyav`处理视频文件(包括AVI格式),以及`pydicom`来读取和保存DICOM格式的医学图像数据。下面是一个简单的步骤说明:
首先,你需要安装所需的库:
```bash
pip install av pillow pydicom
```
然后你可以编写以下Python代码来进行转换:
```python
import av
from PIL import Image
import dicom
# 定义转换函数
def convert_video_to_dicom(input_path, output_dir):
# 打开AVI文件
container = av.open(input_path)
for frame in container.decode(video=0): # 解码第一个视频流
# 将每一帧转换为RGB图像
image = Image.frombytes("RGB", frame.size, frame.to_bytes())
# 创建一个新的DICOM元数据实例
dcm_data = dicom.dataset.Dataset()
dcm_data.file_meta = dicom.dataset.FileMetaDataset()
dcm_data.file_meta.TransferSyntaxUID = dicom.uid.ImplicitVRLittleEndian # 使用默认传输语法
dcm_data.Columns = frame.width # DICOM宽度
dcm_data.Rows = frame.height # DICOM高度
dcm_data.SamplesPerPixel = 3 # RGB
dcm_data.PhotometricInterpretation = "RGB" # 颜色空间
# 将图像数据添加到DICOM实例中
pixel_array = image.tobytes() # PIL图像转字节
dcm_data.PixelData = pixel_array
# 保存为DICOM文件
filename = f"{output_dir}/{frame.index:06d}.dcm"
with open(filename, 'wb') as f:
dcm_data.save(f)
container.close()
# 调用函数,输入源AVI路径和目标DICOM目录
convert_video_to_dicom('input.avi', 'output_dicom_directory')
阅读全文