pytorch view

PyTorch中的view函数用于改变一个Tensor的形状（shape），也就是对Tensor进行reshape操作。它返回一个新的Tensor，而不是修改原来的Tensor。

下面是view函数的基本用法：

new_tensor = tensor.view(new_shape)

其中，`tensor`是要进行reshape操作的Tensor，`new_shape`是指定的新形状，`new_tensor`是返回的新Tensor。

需要注意的是，`new_shape`中的元素个数必须和原来的Tensor中元素个数相同，否则会抛出运行时异常。如果`new_shape`中有一个维度为-1，则表示这个维度的大小由其他维度来推导。

下面是一个简单的例子：

import torch

x = torch.randn(2, 3, 4)
print(x.shape)

# 改变x的形状，变成一个大小为(2, 12)的Tensor
y = x.view(2, 12)
print(y.shape)

# 改变x的形状，自动推导第二个维度的大小
z = x.view(2, -1)
print(z.shape)

输出结果为：

torch.Size([2, 3, 4])
torch.Size([2, 12])
torch.Size([2, 12])