descriptor 'timestamp' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to a 'Series' object

这个错误通常是因为代码中在使用 Pandas 的 DataFrame 或 Series 对象时，对时间戳列（一般是 datetime 类型）进行操作时出现的。Pandas 中的时间戳与 Python 内置的 datetime 模块中的时间戳有些不同，因此不能直接使用 datetime 的方法和属性对 Pandas 中的时间戳列进行操作。

要解决这个问题，可以通过 Pandas 提供的一些方法来对时间戳列进行操作，例如：

1. 使用 `pd.to_datetime` 方法将时间戳列转换为 Pandas 中的 DatetimeIndex 对象，可以方便地使用其提供的方法和属性进行操作；
2. 使用 Pandas 的 `dt` 属性来访问 DatetimeIndex 对象的各种属性，例如 `df['timestamp'].dt.day` 可以获取时间戳列中的日期部分；
3. 如果需要对时间戳列进行比较或排序，可以使用 Pandas 的 `pd.Timestamp` 方法将时间戳转换为 Pandas 中的 Timestamp 对象，然后进行比较或排序。

需要根据具体的代码和数据情况来选择合适的解决方法。

相关问题

descriptor 'date' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to a 'int' object

当你说 "descriptor 'date' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to an 'int' object"，这表明你遇到了一个类型错误。在Python中，`datetime.date` 是 `datetime` 对象的一部分，它代表的是日期部分，不能直接作用于整数(`int`)对象上。如果你尝试将一个整数赋值给 `date` 属性，就会得到这样的错误提示。

举个例子，如果你有 `dt = datetime.now()` 的 `dt` 是一个包含日期和时间的对象，但是你试图像下面这样操作：

dt.date = 12345  # 这里12345是一个整数

你会遇到这个错误，因为 `date` 是描述符（descriptors），用于访问对象属性，而不是直接赋值给非其所属类型的变量。

解决这个问题需要确保你正在处理正确的对象类型。如果意图设置日期，你需要先获取当前日期，然后用 `dt.date = datetime.date.today()` 或者 `dt = dt.replace(year=2023, month=1, day=1)` 类似的方式来设置。

TypeError: descriptor 'date' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to a 'int' object

这个错误意味着你试图将一个整数类型的对象传递给 `datetime.datetime` 类型的 `date` 描述符，但是 `date` 描述符只适用于 `datetime.datetime` 类型的对象。

通常出现这种错误是因为你在使用 `datetime` 模块时传递了错误类型的参数。请检查你的代码中是否有将整数值传递给 `datetime.datetime` 对象的日期或时间参数。

以下是一个示例代码，该代码会触发这个错误：

import datetime

# 错误的例子
dt = datetime.datetime(2021, 5, 26, 10, 30, 45)
dt.date(2022)   # 这里将整数值传递给了 date 方法的 year 参数

要修复此错误，请确保你使用正确的类型和格式来创建 `datetime.datetime` 对象，然后再使用 `date` 描述符提取日期。

以下是一个修复后的示例代码：

import datetime

# 修复后的例子
dt = datetime.datetime(2021, 5, 26, 10, 30, 45)
dt.date()   # 正确使用 date 方法提取日期

在这个修复后的代码中，我们没有传递整数值给 `date` 方法的任何参数，而是直接调用它来提取 `datetime.datetime` 对象的日期部分。