安装pytorch.cuda
时间: 2023-11-14 16:10:57 浏览: 45
安装pytorch.cuda需要以下步骤:
1. 在anaconda prompt中创建一个新的环境,例如:conda create -n pytorch_env
2. 激活该环境,例如:conda activate pytorch_env
3. 根据你的CUDA版本和pytorch版本选择相应的安装指令,例如:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
4. 如果你想从清华源下载相应的包,需要去掉-c pytorch,例如:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
5. 如果你想使用pip安装,可以使用以下指令:pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.***. 如何更新pytorch?
相关问题
pytorch.version.cuda
`torch.version.cuda` 是 PyTorch 模块中的一个属性,用于获取 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本。如果您已经安装了 PyTorch 并且已经成功启用了 CUDA,您可以在 Python 解释器中输入以下代码来获取 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本号:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
执行这个代码会输出当前 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本号,例如:
```
10.2
```
这表示 PyTorch 编译时使用的是 CUDA 10.2 版本。
rtx 安装pytorch和cuda
以下是在RTX上安装PyTorch和CUDA的步骤:
1. 打开命令提示符或Anaconda Prompt(如果已安装Anaconda)。
2. 创建一个新的conda环境并安装PyTorch和CUDA:
```
conda create –n pytorch38 python=3.8 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
这将创建一个名为“pytorch38”的新环境,并在其中安装PyTorch和CUDA。
3. 激活新环境:
```
conda activate pytorch38
```
4. 验证PyTorch和CUDA是否正确安装:
```
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为True,则表示PyTorch和CUDA已成功安装。