pytorch安装torch.cuda.is_available()) False

这可能是由于您的计算机没有安装对应的CUDA驱动程序，或者您当前使用的PyTorch版本不支持您计算机的CUDA版本引起的。您可以尝试使用以下命令验证您计算机的CUDA版本：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果您的计算机没有安装CUDA，则需要安装相应版本的CUDA；如果您当前使用的PyTorch版本不支持您计算机的CUDA版本，可以尝试降低PyTorch版本或更新CUDA。

相关问题

导入pytorch torch.cuda.is_available()显示false

有几种可能的原因：

1. 您的计算机没有安装GPU或GPU驱动程序。如果您的计算机没有GPU，则无法使用CUDA进行加速。如果您的计算机有GPU但没有安装驱动程序，则无法使用CUDA。

2. 您没有安装正确版本的PyTorch。请确保您已安装与您的GPU兼容的PyTorch版本。您可以在PyTorch官网上查找与您的GPU兼容的版本。

3. 您的PyTorch可能没有正确配置CUDA。请确保您的PyTorch已正确配置CUDA。您可以在PyTorch官网上查找有关如何配置CUDA的文档。

4. 您的PyTorch可能没有正确安装。请确保您已正确安装PyTorch，并且没有出现任何错误。您可以尝试重新安装PyTorch以解决此问题。

pytorch torch.cuda.is_availabl

这个问题是在询问 PyTorch 是否可用 CUDA 加速，答案是：是的，PyTorch 可以使用 CUDA 加速，可以调用 torch.cuda.is_available() 来检查 CUDA 是否可用。