print(torch.cuda.is_available()) print(torch.backends.cudnn.is_available())

这两个函数都是用来检查当前系统是否支持CUDA加速的。

`torch.cuda.is_available()`函数用于检查当前系统是否支持CUDA加速，如果支持，则返回True，否则返回False。

`torch.backends.cudnn.is_available()`函数用于检查当前系统是否支持cudnn加速，如果支持，则返回True，否则返回False。

需要注意的是，这两个函数都需要在安装了PyTorch和CUDA的情况下才能正常使用。

如果你想在代码中使用CUDA加速，可以在代码中添加如下语句：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

这样就可以根据当前系统是否支持CUDA加速来选择使用CPU还是GPU进行计算。