pytorch.version.cuda

`torch.version.cuda` 是 PyTorch 模块中的一个属性，用于获取 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本。如果您已经安装了 PyTorch 并且已经成功启用了 CUDA，您可以在 Python 解释器中输入以下代码来获取 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本号：

import torch
print(torch.version.cuda)

执行这个代码会输出当前 PyTorch 编译时使用的 CUDA 版本号，例如：

10.2

这表示 PyTorch 编译时使用的是 CUDA 10.2 版本。

相关问题

(pytorch) C:\Users\Administrator>pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu12 Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu12 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for torch

您好！根据您提供的信息，看起来您遇到了一个问题。您尝试安装PyTorch时遇到了错误。这个错误通常是由于您的Python版本不兼容或者下载链接不正确造成的。

首先，请确保您使用的是与PyTorch兼容的Python版本。PyTorch目前支持Python 3.6、3.7、3.8和3.9版本。

其次，您可以尝试使用官方提供的下载链接来安装PyTorch。您可以在PyTorch官方网站上找到最新的链接。请确保您选择与您的操作系统和CUDA版本兼容的链接。

此外，您也可以尝试使用国内的镜像源来下载安装PyTorch。例如，您可以使用清华大学镜像源进行安装。可以尝试以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果上述方法都无效，您可以尝试在PyTorch的GitHub页面上寻求帮助，或者在相关的论坛或社区发帖求助。

希望这些信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

python安装PyTorch.

Python 安装 PyTorch 的步骤通常涉及几个关键部分，以下是简要的安装流程：

1. **检查系统兼容性**：首先确认你的操作系统支持 PyTorch，PyTorch 支持 Windows、Linux 和 macOS。

2. **安装依赖库**：如果你的 Python 环境里还没有 `pip` 或者 `conda`（推荐），需要先安装它们。对于 Anaconda 用户，可以打开终端并运行 `conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch`。

3. **通过pip安装**：对于标准的 Python（非 Anaconda），在终端输入：

   pip install torch torchvision

4. **GPU加速（如有需求）**：如果你有 NVIDIA GPU 并想利用其性能，需要安装 CUDA 和 cuDNN。具体安装命令会因CUDA版本而异，例如：

   pip install torch torchvision --cuda=True -- cudnn-version=7.6.5

具体版本需与你的GPU驱动匹配。

5. **验证安装**：安装完成后，你可以通过导入 `torch` 检查是否成功：

   import torch
   print(torch.__version__)