print(torch.version.cuda) 结果为 none

时间: 2023-06-11 17:07:25 浏览: 2032
如果 `print(torch.version.cuda)` 的结果为 `none`，则表示您的 PyTorch 没有安装 CUDA 版本。这可能是因为您没有安装 CUDA 或者您安装的 PyTorch 版本不支持您已安装的 CUDA 版本。您可以尝试安装与您 CUDA 版本相应的 PyTorch 版本，或者安装 CUDA 后重新安装 PyTorch。
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ValueError: Invalid CUDA 'device=0' requested. Use 'device=cpu' or pass valid CUDA device(s) if available, i.e. 'device=0' or 'device=0,1,2,3' for Multi-GPU. torch.cuda.is_available(): False torch.cuda.device_count(): 1 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']: None

print(torch.__version__) 如果版本不正确，可以尝试重新安装PyTorch。 3. 检查CUDA环境变量是否设置正确。可以使用以下命令检查CUDA环境变量： bash echo $LD_LIBRARY_PATH 如果未设置环境...

print(torch.cuda.is_available()) False

print(torch.__version__) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.cuda.is_available()) 如果安装成功，print(torch.cuda.is_available())应该返回True。 另外，根据引用\[3\]的内容，你也可以...

dule 'torch.cuda' has no attribute 'device_conut'

print(torch.__version__) 如果你的版本过低，可以尝试升级到支持该属性的最新版本。 2. 如果你的torch版本已经是最新的，那可能是代码中的拼写错误。请检查你的代码中是否正确地拼写了'device_count'属性。...

AttributeError: module 'torch.cuda' has no attribute 'is_aviaiable'

print(torch.version.cuda) 然后，根据引用，你可以使用以下命令来安装PyTorch 1.7.1版本： conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 确保...

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