pychon逢3拍手游戏

时间: 2023-08-08 16:09:57 浏览: 73
Python 代码实现逢 3 拍手游戏可以参考以下代码: ```python n = int(input("请输入游戏的最大数值:")) for i in range(1, n+1): if i % 3 == 0 or '3' in str(i): print("拍手", end=' ') else: print(i, end=' ') ``` 代码中,使用 `input()` 函数获取用户输入的最大数值,使用 `range()` 函数生成从 1 到最大数值的整数序列。对于每个数值,使用 `if` 语句判断是否是 3 的倍数或者包含数字 3,如果是则输出“拍手”,否则输出该数值。其中,`end=' '` 表示输出时不换行,而是以空格分隔输出。 使用以上代码可以实现简单的逢 3 拍手游戏。
相关问题

python逢七拍手游戏

### 回答1: 好的,下面是Python实现逢七拍手游戏的代码: ```python # 定义逢七拍手游戏函数 def clap_game(n): for i in range(1, n+1): if i % 7 == 0 or '7' in str(i): print('clap') else: print(i) # 测试逢七拍手游戏函数 clap_game(20) ``` 运行结果如下: ``` 1 2 3 4 5 6 clap 8 9 10 11 12 13 clap 15 16 clap 18 19 20 ``` 以上代码中,我们定义了一个`clap_game(n)`函数来实现逢七拍手游戏,其中`n`为游戏的总数。在函数内部,我们使用`for`循环遍历从`1`到`n`的数字,对于每个数字,如果它是`7`的倍数或者包含`7`,就输出`clap`,否则输出该数字本身。最后,我们调用`clap_game(20)`来测试函数,输出从`1`到`20`的逢七拍手游戏结果。 ### 回答2: python逢七拍手游戏是一种小朋友们喜爱的游戏。游戏规则很简单,参与者按照顺序从1数数,当数到7的倍数或者个位数为7时,就需要拍一下手。例如,数到7时拍一下手,数到14时再拍一下手,数到17时再拍一下手,以此类推。如果有参与者错误地数到了7或者7的倍数,或者忘记拍手,就会被淘汰出游戏,直到最后只剩下一个人为胜利者。 这个游戏既有趣又能锻炼孩子们的数数能力和反应能力。通过数数和拍手,孩子们可以增强对数字的认识和记忆能力,培养他们的观察和集中注意力的能力。此外,这个游戏还能增强孩子们与他人合作的能力,因为他们需要按照规则顺序数数和拍手,与其他参与者协作进行游戏。 要玩好python逢七拍手游戏,孩子们需要学会注意听数数的顺序,并正确地数数和拍手。游戏中的数学运算还能增加孩子们对数学的兴趣。还可以加入一些变化的规则,例如,数到特定数字要倒着数、数到特定位数要做特定动作等,以增加游戏的趣味性和挑战性。 总之,python逢七拍手游戏是一种趣味盎然的游戏,适合小朋友们一起参与。它不仅能帮助他们发展数数和反应能力,还能增强他们的合作意识和数学兴趣。通过这个简单而有趣的游戏,孩子们可以在欢笑和竞争中度过愉快的时光。

Python逢7拍手游戏,

好的,我来给你讲解一下Python逢7拍手游戏的规则。 这个游戏的规则很简单,就是在数到7的倍数或者个位数为7的数字时,要拍一下手。如果没有拍手,就会被淘汰出局。 以下是Python实现逢7拍手游戏的代码: ```python n = int(input("请输入游戏人数:")) count = 1 idx = 0 players = [i for i in range(1, n + 1)] while len(players) > 1: if count % 7 == 0 or str(count)[-1] == '7': print("玩家{}拍手".format(players[idx])) players.pop(idx) else: idx = (idx + 1) % len(players) count += 1 print("恭喜玩家{}获胜!".format(players[0])) ``` 这个程序首先会让用户输入游戏人数,然后根据游戏规则进行迭代,直到只剩下一个玩家为止。在每一轮迭代中,程序会检查当前数值是否为7的倍数或者个位数为7,如果是,就会将当前玩家从列表中移除并输出拍手的信息;如果不是,就轮到下一个玩家进行操作。最后,程序会输出获胜者的信息。 希望这个程序能够帮助你理解Python逢7拍手游戏的规则。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

sasasasasasasasas

sasasasasasasasas
recommend-type

VBA按模板生成表格.xlsm

VBA按模板生成表格.xlsm
recommend-type

QRBiTCN双向时间卷积神经网络分位数回归区间预测(Matlab完整源码和数据)

1.Matlab实现QRBiTCN双向时间卷积神经网络分位数回归区间预测 2.包括点预测+概率预测曲线,MatlabR2023a及以上版本运行!评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。 3.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白,直接运行main文件一键出图。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 5.适用对象:大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 6.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率

![MATLAB遗传算法自动优化指南:解放算法调优,提升效率](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/8487939061/p208348.png) # 1. MATLAB遗传算法概述** 遗传算法是一种受生物进化启发的优化算法,它模拟了自然选择和遗传的过程。在MATLAB中,遗传算法工具箱提供了丰富的函数和类,用于创建和运行遗传算法。 **1.1 遗传算法的基本原理** 遗传算法的工作原理如下: - **初始化:**创建由随机个体组成的初始种群。 - **评估:**根据目标函数计算每个个体的适应度。 -
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值

![MATLAB遗传算法大数据优化指南:应对海量数据挑战,挖掘数据价值](https://ask.qcloudimg.com/http-save/8934644/c34d493439acba451f8547f22d50e1b4.png) # 1. 遗传算法简介** 遗传算法(GA)是一种受进化论启发的优化算法,它模拟了生物体的自然选择和遗传过程。GA通过以下步骤迭代地搜索最优解: - **初始化:**随机生成一个种群,每个个体代表一个潜在的解决方案。 - **选择:**根据个体的适应度(目标函数值)选择适合繁殖的个体。 - **交叉:**将选定的个体配对并交换基因,产生新的个体。 - **