请用C++代码写出Opencv识别迷宫照片，迷宫的墙壁是黑色的，地面是白色

当，以下是用C++编写的OpenCV代码，于识别迷宫照中的墙壁和面：

#includeiostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取迷宫照片
    cv::Mat maze = cv::imread("maze.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (maze.empty()) {
        std::cout << "无法读取迷宫照片！" << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 将迷宫图像二值化
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(maze, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    
    // 寻找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    
    // 绘制墙壁和地面
    cv::Mat result = cv::Mat::zeros(maze.size(), CV_8UC3);
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        double area = cv::contourArea(contours[i]);
        
        if (area > 1000) {  // 墙壁
            cv::drawContours(result, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), cv::FILLED);
        } else {  // 地面
            cv::drawContours(result, contours, i, cv::Scalar(255, 255, 255), cv::FILLED);
        }
    }
    
    // 显示结果
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);
    
    return 0;
}

请确保在与该代码文件相同的目录下存在名为"maze.jpg"的迷宫照片。该代码将读取迷宫照片并进行二值化处理，然后根据轮廓的面积判断墙壁和地面，并将其绘制在一张新的图像中。最后，显示结果图像。

运行以上代码后，你将看到识别出来的墙壁以红色显示，地面以白色显示的结果图像。