建立关键字序列（16，74，60，43，54，90，46，31，29，88，77）对应哈希表A[0..12],哈希函数为H(k)=k%p,并采用开放地址法中的线性探测法解决冲突

好的，这是一个哈希表的问题，我来给您讲解一下。

首先，哈希表是一种数据结构，可以用来实现快速的查找操作。哈希表通过哈希函数将关键字映射到一个桶中，然后在桶内进行查找。哈希函数是关键字到桶的映射函数，是哈希表的核心部分。

在这个问题中，我们需要将关键字序列（16，74，60，43，54，90，46，31，29，88，77）存储到哈希表A[0..12]中。哈希函数为H(k)=k%p，其中p为桶的个数，也就是13。

开放地址法是一种解决冲突的方法，它的基本思想是如果一个桶已经被占用了，就继续往下一个桶里找，直到找到一个空桶为止。线性探测法是开放地址法的一种，它的探测序列是：H(k), H(k)+1, H(k)+2, …, H(k)+i, …，其中i是一个整数。

下面是具体的实现步骤：

1. 定义哈希函数H(k)=k%p，其中p=13，所以H(k)=k%13。
2. 定义哈希表A[0..12]，并初始化为-1，表示该桶为空。
3. 对于关键字序列中的每一个关键字k，计算H(k)的值，然后进行线性探测，直到找到一个空桶，将k存储到该桶中。
4. 如果线性探测的过程中遇到了已经被占用的桶，就继续往下一个桶里找，直到找到一个空桶为止。

下面是具体的实现过程：

1. 定义哈希函数H(k)=k%13。
2. 定义哈希表A[0..12]，并初始化为-1。
3. 对于关键字序列中的每一个关键字k，计算H(k)的值，然后进行线性探测，直到找到一个空桶，将k存储到该桶中。
- k=16，H(k)=16%13=3，A[3]=-1，将k存储到A[3]中，A变为[-1,-1,-1,16,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1]。
- k=74，H(k)=74%13=8，A[8]=-1，将k存储到A[8]中，A变为[-1,-1,-1,16,-1,-1,-1,-1,74,-1,-1,-1,-1]。
- k=60，H(k)=60%13=8，A[8]=74，继续往下一个桶里找，H(k)+1=9，A[9]=-1，将k存储到A[9]中，A变为[-1,-1,-1,16,-1,-1,-1,-1,74,60,-1,-1,-1]。
- k=43，H(k)=43%13=4，A[4]=-1，将k存储到A[4]中，A变为[-1,-1,-1,16,43,-1,-1,-1,74,60,-1,-1,-1]。
- k=54，H(k)=54%13=2，A[2]=-1，将k存储到A[2]中，A变为[-1,-1,54,16,43,-1,-1,-1,74,60,-1,-1,-1]。
- k=90，H(k)=90%13=12，A[12]=-1，将k存储到A[12]中，A变为[-1,-1,54,16,43,-1,-1,-1,74,60,-1,-1,90]。
- k=46，H(k)=46%13=7，A[7]=-1，将k存储到A[7]中，A变为[-1,-1,54,16,43,-1,-1,46,74,60,-1,-1,90]。
- k=31，H(k)=31%13=5，A[5]=-1，将k存储到A[5]中，A变为[-1,-1,54,16,43,31,-1,46,74,60,-1,-1,90]。
- k=29，H(k)=29%13=3，A[3]=16，继续往下一个桶里找，H(k)+1=4，A[4]=43，继续往下一个桶里找，H(k)+2=5，A[5]=31，继续往下一个桶里找，H(k)+3=6，A[6]=-1，将k存储到A[6]中，A变为[-1,-1,54,16,43,31,29,46,74,60,-1,-1,90]。
- k=88，H(k)=88%13=7，A[7]=46，继续往下一个桶里找，H(k)+1=8，A[8]=74，继续往下一个桶里找，H(k)+2=9，A[9]=60，继续往下一个桶里找，H(k)+3=10，A[10]=-1，将k存储到A[10]中，A变为[-1,-1,54,16,43,31,29,46,74,60,88,-1,90]。
- k=77，H(k)=77%13=12，A[12]=90，继续往下一个桶里找，H(k)+1=0，A[0]=-1，将k存储到A[0]中，A变为[77,-1,54,16,43,31,29,46,74,60,88,-1,90]。
4. 关键字序列中的所有关键字都被存储到了哈希表中，查找操作就可以通过哈希函数进行，是一种O(1)的常数时间复杂度操作。

希望我的讲解对您有所帮助。