matlab绘制各种残差图代码
时间: 2023-08-23 15:06:14 浏览: 179
在MATLAB中,可以使用不同的函数来绘制各种残差图。以下是一些常见的残差图示例代码:
1. 简单线性回归的残差图:
```matlab
% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 2.2, 3.5, 4.3, 5.8];
% 创建线性回归模型
mdl = fitlm(x, y);
% 绘制残差图
figure;
plotResiduals(mdl, 'fitted');
```
2. 多元线性回归的残差图:
```matlab
% 准备数据
X = [1, 2; 3, 4; 5, 6];
y = [10; 20; 30];
% 创建线性回归模型
mdl = fitlm(X, y);
% 绘制残差图
figure;
plotResiduals(mdl);
```
3. 非线性回归的残差图:
```matlab
% 准备数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x) + randn(size(x));
% 创建非线性回归模型
fun = fittype('a*sin(b*x) + c');
startPoints = [1, 1, 0];
mdl = fit(x', y', fun, 'Start', startPoints);
% 绘制残差图
figure;
plotResiduals(mdl);
```
在上述示例中,我们首先准备了自变量x和因变量y的数据。然后,使用相应的函数(如`fitlm`和`fit`)创建了线性或非线性回归模型。最后,使用`plotResiduals`函数绘制残差图。
这些示例只是一些常见的情况,实际应用中可能涉及到更多的模型和数据类型。根据具体的需求和分析目标,可以使用不同的函数和选项来绘制适合的残差图。