jupyter哑变量设置

要在Jupyter Notebook中设置哑变量，你可以使用pandas库的get_dummies()函数。这个函数将一列离散型数据转换成多列二进制哑变量。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含离散型数据的DataFrame
data = pd.DataFrame({'颜色': ['红', '蓝', '绿', '红', '绿', '蓝']})

# 使用get_dummies()函数获取哑变量
ummies = pd.get_dummies(data['颜色'])

# 将哑变量添加到原始DataFrame中
data = pd.concat([data, dummies], axis=1)

# 打印结果
print(data)

运行以上代码，你会得到如下输出：

  颜色  绿  红  蓝
0  红  0  1  0
1  蓝  0  0  1
2  绿  1  0  0
3  红  0  1  0
4  绿  1  0  0
5  蓝  0  0  1

在这个示例中，`data` DataFrame包含了一列名为"颜色"的离散型数据。`get_dummies()`函数将"颜色"列转换成了三列二进制哑变量（"绿"、"红"和"蓝"）。然后，使用`concat()`函数将哑变量添加到原始DataFrame中。