p中位选址python代码 并解释

以下是一个简单的 Python 代码实现 p 中位选址算法：

def p_median_select(array, p):
    n = len(array)
    if n == 1:
        return array[0]
    else:
        pivot = array[0]
        L = [x for x in array if x < pivot]
        R = [x for x in array if x > pivot]
        mid = n - len(L) - len(R) - 1
        if mid == p:
            return pivot
        elif mid > p:
            return p_median_select(L, p)
        else:
            return p_median_select(R, p - mid - 1)

解释如下：

输入参数：

- `array`：待选址的数组。
- `p`：中位数的下标，即第 p 小的数。

返回值：

- 中位数。

函数流程：

1. 如果数组中只有一个数，直接返回该数。
2. 选择一个数作为枢轴 `pivot`。
3. 将数组分成左右两部分 `L` 和 `R`，分别包含小于和大于 `pivot` 的数。
4. 计算出 `pivot` 在整个数组中的下标 `mid`。
5. 如果 `mid` 等于 `p`，直接返回 `pivot`。
6. 如果 `mid` 大于 `p`，在左半部分 `L` 中继续查找第 `p` 小的数。
7. 如果 `mid` 小于 `p`，在右半部分 `R` 中继续查找第 `p-mid-1` 小的数。

由于每次递归都将数组缩小一半，因此时间复杂度为 O(n)。