lsn复杂数据预处理实践实验一、sakila数据库解析 实验二、datawarehousecode操作

lsn复杂数据预处理实践实验一主要涉及sakila数据库的解析。sakila数据库是一个演示数据库，包含了电影租赁公司的数据，包括电影、演员、租赁记录等。在实验中，我们会对sakila数据库中的数据进行解析和处理，以便于后续的分析和建模工作。我们会使用各种数据预处理技术，比如数据清洗、缺失值处理、数据转换等，来确保数据的质量和完整性，为接下来的分析工作做好准备。

实验二则是关于datawarehousecode操作的实践。数据仓库（data warehouse）是一个存储和管理大量数据的系统，主要用来支持企业的决策分析工作。在这个实验中，我们会学习如何使用datawarehousecode来操作数据仓库中的数据，包括数据的提取、转换、加载等步骤。我们会使用SQL等工具来编写数据仓库的操作代码，并进行实际的操作，以便于掌握数据仓库的基本操作技能。

这两个实验都是lsn复杂数据预处理实践课程中的重要内容，通过这些实践，我们可以更好地理解和掌握数据预处理的技术和方法，为将来的数据分析和挖掘工作打下坚实的基础。同时，通过实际操作，我们也能够更好地理解课程中的理论知识，提高我们的实际操作能力和解决问题的能力。希望通过这些实验，能够为我们的数据科学之路增添更多的经验和技能。