word2vec文本情感分析

word2vec是一种用于将文本转化为向量表示的技术。它基于分布式假设，即相似的词在上下文中也会出现在相似的上下文中。通过训练大量的文本数据，word2vec可以学习到每个词的向量表示，将词转化为具有语义信息的向量。在文本情感分析中，可以使用word2vec将评论文本转化为向量表示，并将这些向量输入到机器学习模型中进行情感预测。通过训练模型，模型可以学习到不同单词和情感之间的关联，从而判断评论是好评还是差评。