pymysql读取合并列数据

如果你想使用pymysql读取并合并列数据，你可以先使用pandas库中的read_sql函数从数据库中读取数据，并将其转换为DataFrame对象。然后，你可以使用merge函数将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并。在merge函数中，你可以使用left_on和right_on参数分别指定左右两个DataFrame对象中用于连接的列名。如果两个表中引用的连接键需要相同格式，可以使用on参数指定连接的列名。最后，你可以选择合适的合并方式，如outer join或inner join，通过指定how参数来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 根据两列/多列合并数据表](https://blog.csdn.net/WHYbeHERE/article/details/128632068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python数据合并](https://blog.csdn.net/qq_48779030/article/details/127859810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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