python中怎么实现可以将数据上传到一个临时表中，等到数据全部上传完成后再将临时表中的数据合并到主表中。如果上传过程中发生中断，下次上传时可以从之前中断的位置继续上传，避免数据丢失。

可以使用pandas库的to_sql函数将数据上传到临时表中，然后再使用SQLAlchemy执行SQL语句将临时表中的数据合并到主表中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name')

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据上传到临时表中
df.to_sql('tmp_table', engine, if_exists='replace', index=False)

# 合并临时表和主表
sql = "INSERT INTO main_table SELECT * FROM tmp_table ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2), ..."
with engine.begin() as conn:
    conn.execute(sql)

# 删除临时表
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("DROP TABLE IF EXISTS tmp_table")

在这个示例代码中，我们先使用pandas的to_sql函数将数据上传到名为tmp_table的临时表中。`if_exists='replace'`参数表示如果临时表已经存在，就先删除表再创建表并插入数据。

然后，我们使用SQLAlchemy执行SQL语句将临时表和主表合并。这里使用了MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，表示如果主表中已经存在相同的记录，就更新该记录。你需要将`main_table`替换成你自己的主表名，并根据实际情况修改更新的列和值。

最后，我们删除临时表，避免对数据库造成不必要的负担。