使用Python合并一个excel文件中多个工作表

你可以使用Python的pandas库来合并一个excel文件中多个工作表。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有工作表名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个空的DataFrame
merged_df = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个工作表并合并到merged_df中
for sheet_name in sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    merged_df = merged_df.append(df)

# 将合并后的DataFrame写入新的excel文件
merged_df.to_excel('merged_example.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.ExcelFile()`方法读取excel文件，然后使用`sheet_names`属性获取所有工作表名。接着，我们创建一个空的DataFrame `merged_df`，并循环遍历每个工作表，将其读取到一个临时的DataFrame `df` 中，再将`df`合并到`merged_df`中。最后，我们使用`to_excel()`方法将`merged_df`写入一个新的excel文件。

需要注意的是，`parse()`方法默认读取第一个工作表，如果要读取其他工作表，可以传入工作表名或工作表索引作为参数。另外，如果excel文件中包含多个工作表，建议使用`pd.read_excel()`方法，该方法会自动将所有工作表读取到一个字典中，方便处理。