MODEL: TRANSFER_TYPE: "prompt" TYPE: "swin" LINEAR: MLP_SIZES: []
时间: 2023-06-20 09:10:19 浏览: 67
这看起来像是一个模型的配置参数,可能是用于训练某个 AI 模型的一些设置。其中 TRANSFER_TYPE 设置为 "prompt",这表示该模型是基于 prompt 的,即需要给出一些提示才能生成相应的回答;TYPE 设置为 "swin",这可能是指该模型使用了 Swin Transformer 模型架构;而 LINEAR 部分则是关于模型中的 MLP 网络结构的设置,MLP_SIZES 表示 MLP 层的大小。
相关问题
NUM_GPUS: 1 NUM_SHARDS: 1 OUTPUT_DIR: "" RUN_N_TIMES: 1 MODEL: TRANSFER_TYPE: "prompt" TYPE: "swin" LINEAR: MLP_SIZES: [] SOLVER: SCHEDULER: "cosine" PATIENCE: 300 LOSS: "softmax" OPTIMIZER: "sgd" MOMENTUM: 0.9 WEIGHT_DECAY: 0.0001 LOG_EVERY_N: 100 WARMUP_EPOCH: 10 TOTAL_EPOCH: 100 DATA: NAME: "" NUMBER_CLASSES: -1 DATAPATH: "" FEATURE: "sup_vitb16_224" BATCH_SIZE: 128
这是一个配置文件,描述了一个机器学习模型的参数设置。其中包括:
- NUM_GPUS: 确定模型将会在多少个 GPU 上运行。
- NUM_SHARDS: 确定数据集分成多少份,用于分布式训练。
- OUTPUT_DIR: 模型输出结果的保存路径。
- RUN_N_TIMES: 模型训练将会运行多少次。
- MODEL: 模型的架构设置,包括模型类型、输入大小、输出大小等。
- TRANSFER_TYPE: 确定模型是否进行迁移学习,如果是,指定从哪个预训练模型进行迁移。
- SOLVER: 确定优化器的设置,包括学习率调度器、损失函数、优化器类型、动量大小、权重衰减等。
- DATA: 指定数据集的相关设置,包括数据集名称、类别数量、数据路径、特征提取器类型、批量大小等。
这个配置文件中的模型是一个 Swin Transformer 模型,使用了 Softmax 损失函数,采用了 SGD 优化器,学习率采用 Cosine 调度器,数据集名称和数据路径等信息未指定。
sh: __git_ps1: command not found
这个错误可能是由于您没有正确设置您的git环境变量所导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确认您已经正确地安装了Git,并且Git的可执行文件路径已经添加到您的系统路径中。
2. 检查您的shell配置文件(例如.bashrc或.zshrc),确保您已经正确地设置了Git的环境变量。例如,您可以添加以下行到您的shell配置文件中:
```sh
source /usr/share/git-core/contrib/completion/git-prompt.sh
PS1='[\u@\h \W$(__git_ps1 " (%s)")]\$ '
```
注意:上述示例假设您已经在Linux系统上正确地安装了Git。
3. 重新启动您的shell,然后尝试再次运行git命令,看看是否还会出现相同的错误。
如果以上步骤都没有解决您的问题,您可以尝试在搜索引擎上查找更多的解决方案,或者向相关的社区或论坛寻求帮助。