编译原理设计及实现能够识别表达式的预测分析程序。 文法如下: g[e]:e->e+t|t t->

预测分析程序是编译原理中常用的语法分析方法之一，其实现过程主要基于文法的预测集和递归下降分析法。对于该文法g[e]:e->e t|t t->，首先需要求出各个非终结符的预测集，具体步骤如下：

1. 对于产生式e -> e t，首先求出t的预测集，并将其加入到e的预测集中。

2. 对于产生式e -> t，如果t可能导出空串，则需要求出e的预测集。由于t不会直接导出空串，因此此处无需计算e的预测集。

3. 对于产生式t -> 。，其预测集为'.'，直接将其加入到t的预测集中。

根据预测集的求法，可以得到非终结符e和t的预测集分别为：

Predict(e) = {'.', t}

Predict(t) = {'.'}

得到预测集后，即可使用递归下降分析法进行语法分析。具体实现过程如下：

1. 对于非终结符e，首先判断其后一个字符是否为'.'。如果是，则要进行移进操作，否则进入下一步。

2. 判断下一个字符是否为t。如果是，则进行预测分析，并将结果与e求值进行运算，否则报错。

3. 对于非终结符t，直接进行移进操作并返回'.'。

根据上述语法分析流程，即可实现一个能够识别表达式的预测分析程序。在实际使用中，还需要考虑符号表、类型检查和代码生成等问题，以实现一个完整的编译器。